Vitalik Buterin cho biết Chat GPT-4 của OpenAI đã “y như con người” khi vượt qua bài kiểm tra Turing

Updated: 17/05/2024 at 12:21

Theo người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin, GPT-4 của OpenAI, một mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), đã vượt qua bài kiểm tra Turing.

Bài kiểm tra Turing là một tiêu chuẩn mơ hồ cho các hệ thống AI nhằm xác định mức độ giống con người của một mô hình đối thoại. Thuật ngữ này được đặt tên theo nhà toán học nổi tiếng Alan Turing, người đã đề xuất bài kiểm tra này vào năm 1950.

Theo Turing, vào thời điểm đó, một hệ thống AI có khả năng tạo ra văn bản đánh lừa con người nghĩ rằng họ đang trò chuyện với một người khác sẽ cho thấy khả năng “suy nghĩ”.

Gần 75 năm sau, Vitalik Buterin đã diễn giải nghiên cứu tiền ấn bản gần đây từ Đại học California San Diego như là dấu hiệu cho thấy một mô hình sản xuất cuối cùng đã vượt qua bài kiểm tra Turing.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học California San Diego gần đây đã công bố một bài báo tiền ấn bản có tựa đề “Người không thể phân biệt GPT-4 với con người trong bài kiểm tra Turing.” Trong đó, họ đã cho khoảng 500 người thử nghiệm tương tác với con người và các mô hình AI trong một bài kiểm tra mù để xác định liệu họ có thể phân biệt được cái nào là người, cái nào là bot hay không.

Theo nghiên cứu, con người đã sai lầm khi cho rằng GPT-4 là “con người” trong 56% thời gian. Điều này có nghĩa là GPT-4 đã đánh lừa thành công con người.

Quan điểm của Vitalik Buterin

Theo Buterin, một hệ thống AI có khả năng đánh lừa hơn một nửa số người mà nó tương tác đủ điều kiện để vượt qua bài kiểm tra Turing.

Buterin nói thêm:

“Điều đó có nghĩa là khả năng của con người để xác định liệu đó là con người hay bot về cơ bản là như tung đồng xu!”

Buterin đã giải thích thêm bằng cách nói, “Ok, không hoàn toàn, vì con người được đoán là con người 66% thời gian so với 54% cho bot, nhưng sự chênh lệch 12% là rất nhỏ; trong bất kỳ bối cảnh thực tế nào điều đó về cơ bản cũng được tính là vượt qua.”

Nguồn: Vitalik Buterin

Ông cũng bổ sung sau đó, phản hồi các bình luận về nhận định ban đầu của mình rằng bài kiểm tra Turing là “cột mốc nổi tiếng nhất và được xã hội chấp nhận nhiều nhất cho việc ‘AI là vấn đề nghiêm trọng ngay bây giờ’. Vì vậy, thật tốt để nhắc nhở bản thân rằng cột mốc này đã được vượt qua.”

Bài kiểm tra Turing

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và bài kiểm tra Turing không nhất thiết phải liên quan đến nhau, mặc dù hai thuật ngữ này thường bị nhầm lẫn. Turing đã xây dựng bài kiểm tra của mình dựa trên khả năng toán học và dự đoán một kịch bản nơi AI có thể đánh lừa con người nghĩ rằng nó là một trong số họ thông qua cuộc trò chuyện.

Cần lưu ý rằng bài kiểm tra Turing là một cấu trúc thoáng qua không có tiêu chuẩn thực sự hoặc cơ sở kỹ thuật. Không có sự đồng thuận khoa học về việc liệu máy móc có khả năng “suy nghĩ” như sinh vật sống hay không hoặc về cách đo lường kỳ công đó. Nói đơn giản, AGI hoặc khả năng “suy nghĩ” của một AI hiện không thể đo lường hoặc định nghĩa bởi các cộng đồng khoa học hoặc kỹ thuật.

Turing đã đưa ra các dự đoán khái niệm của mình từ lâu trước khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên token và sự xuất hiện của các mạng đối kháng sinh, tiền thân của các hệ thống AI sinh sinh ngày nay.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát

Phức tạp thêm là ý tưởng về AGI, thường được liên kết với bài kiểm tra Turing. Trong ngôn ngữ khoa học, một “trí tuệ tổng quát” là một trí tuệ có khả năng thực hiện bất kỳ kỳ công trí tuệ nào. Điều này loại trừ con người, vì không ai có khả năng “tổng quát” trên toàn bộ phổ hoạt động trí tuệ của con người. Do đó, một “trí tuệ nhân tạo tổng quát” sẽ có khả năng suy nghĩ vượt xa bất kỳ con người nào đã biết.

Nói như vậy, rõ ràng rằng GPT-4 không đáp ứng tiêu chuẩn của “trí tuệ tổng quát” thực sự theo nghĩa khoa học nghiêm ngặt. Tuy nhiên, điều đó không ngăn cản những người trong cộng đồng AI sử dụng thuật ngữ “AGI” để chỉ bất kỳ hệ thống AI nào có khả năng đánh lừa một số lượng lớn con người.

Trong văn hóa hiện tại, việc sử dụng các thuật ngữ và cụm từ như “AGI”, “giống con người”, và “vượt qua bài kiểm tra Turing” để chỉ bất kỳ hệ thống AI nào tạo ra nội dung tương đương với nội dung do con người tạo ra là rất phổ biến.’

Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn

Theo dõi Twitter (X): https://twitter.com/tapchibtc_io

Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin

Thạch Sanh

Theo Cointelegraph

Được đề cập trong bài viết
Bình luận
Mới cập nhật

Vốn hóa thị trường altcoin hiện chỉ còn cách mức đỉnh lịch sử vỏn vẹn vài phần trăm. Nhiều nhà phân tích tin rằng trong tháng 9, thị trường có thể đạt đến một mức cao hơn nữa. Có nhiều yếu tố cho thấy mùa altcoin đã bước vào giai... ...

Dogecoin tiếp tục duy trì đà phục hồi trong tuần này khi làn sóng tích lũy từ các tổ chức và kỳ vọng về một quỹ DOGE ETF tại Mỹ đã thúc đẩy sự hứng khởi của nhà đầu tư. Xu hướng mua vào quy mô lớn từ CleanCore Solutions... ...

Theo báo cáo tuần thứ hai tháng 9 của CryptoQuant, đà tăng gần đây của Ethereum – từ khoảng 1.400 USD hồi tháng 4 lên sát 5.000 USD – diễn ra song song với việc các quỹ gia tăng phân bổ, cá voi tích lũy mạnh, lượng nạp lên sàn giảm,... ...

Theo thông tin từ CryptoQuant, mặc dù Bitcoin đã ghi nhận một sự phục hồi nhẹ vào thứ Sáu, đạt mức 116.000 USD, nhưng các chỉ báo thị trường bò cho Bitcoin chủ yếu đã chuyển sang trạng thái giảm giá. Cụ thể, tám trong số mười chỉ báo của... ...

Nhà phân tích nổi tiếng Whale Guru vừa chia sẻ dự báo táo bạo về triển vọng giá của một số altcoin trong đợt tăng giá mạnh mẽ tiếp theo. Theo ông, Ethereum có thể vươn tới mức 25.000 USD, trong khi XRP có khả năng đạt tới 300 USD... ...

Trong 24 giờ qua, các token Tài chính phi tập trung (DeFi) như Ondo Finance (ONDO), Aerodrome Finance (AERO) và Pendle (PENDLE) đã trở thành tâm điểm khi dẫn dắt đà phục hồi của thị trường tiền điện tử. Đáng chú ý, hợp đồng mở (OI) của ba token này... ...

Litecoin (LTC) hiện được giao dịch quanh ngưỡng 116 USD, ghi nhận mức tăng 4,2% trong tuần qua nhưng vẫn giảm 11,2% nếu xét trên khung thời gian một tháng. Dù vậy, triển vọng tổng thể đang cho thấy những tín hiệu tích cực hơn. Trong khung thời gian ba... ...

Aethir (ATH) tiếp tục duy trì sức nóng khi tăng thêm 14%, hiện giao dịch trên mốc 0,056 USD trong phiên chiều thứ Sáu, nối dài cú bứt phá hơn 90% chỉ trong một tuần. Đà leo dốc này được củng cố bởi việc giao thức ghi nhận hơn 340... ...

Token PI của Pi Network đã rơi vào trạng thái đi ngang kể từ ngày 25/8, khi bị kẹt trong một khung giao dịch hẹp. Trong giai đoạn này, giá liên tục thử nghiệm ngưỡng kháng cự quanh 0,35 USD, trong khi vẫn được hỗ trợ vững tại vùng 0,339 USD.... ...

Hệ sinh thái Solana vừa thu hút sự chú ý mạnh mẽ sau khi ghi nhận hai giao dịch rút tiền lớn, với tổng giá trị gần 214 triệu USD, rời khỏi Coinbase và chảy vào các ví không xác định. Những dòng chảy ra quy mô như vậy thường được... ...

Xem thêm bài viết

Chọn chế độ hiển thị:
Bình thường Bảo vệ mắt Dark Mode