Công nghệ là động lực mạnh mẽ có ảnh hưởng đáng kể đến tương lai. Nó đã giúp ích rất nhiều cho cuộc sống của chúng ta, từ tăng năng suất và hiệu quả làm việc đến thu hẹp khoảng cách địa lý. Trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (ML), người máy (robtics) và mạng 5G đang định hình lại các ngành công nghiệp, mở ra các ứng dụng mới và thay đổi cách sống của con người.
Chẳng hạn, y học chính xác đang tạo ra các liệu pháp điều trị dành riêng cho từng bệnh nhân và các phương tiện không người lái hứa hẹn sẽ giúp giảm thiểu tai nạn giao thông, tăng khả năng di chuyển. Tuy nhiên, công nghệ cũng đặt ra những vấn đề mới như dịch chuyển việc làm và các mối lo ngại về an ninh mạng. Nhưng với việc lập kế hoạch và quản lý tốt, công nghệ có thể tiếp tục phát triển và giúp tạo ra một tương lai tốt đẹp hơn cho mọi người.
Hãy cùng Tạp Chí Bitcoin điểm qua 10 công nghệ mới nổi trong lĩnh vực khoa học máy tính giúp định hình tương lai.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML)
AI và ML đang thay đổi cách mà mọi người tương tác với công nghệ. Chúng đang thúc đẩy quá trình tự động hóa, tạo ra các hệ thống thông minh và kích hoạt các ứng dụng mới trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính và vận tải.
Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo và máy học có thể được sử dụng trên blockchain cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và phân tích dự đoán.
Các thuật toán AI và ML có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu blockchain để phát hiện hoạt động đáng ngờ và sự bất thường, đồng thời đưa ra dự đoán về các xu hướng trong tương lai. Chúng cũng có thể được sử dụng để tự động hóa các quy trình nhất định, chẳng hạn như thực hiện hợp đồng thông minh và quản lý tài sản.
Máy tính lượng tử
Máy tính lượng tử có thể giải quyết các vấn đề mà hệ thống máy tính truyền thống không thể làm được. Chúng sử dụng các bit lượng tử (qubit) để thực hiện các phép tính nhanh hơn gấp nhiều lần so với các máy tính thông thường.
Một trường hợp sử dụng tiềm năng của máy tính lượng tử là trong lĩnh vực mật mã, nơi chúng có thể được dùng để phá vỡ một số loại mã hóa hiện được coi là an toàn trên máy tính cổ điển, vì máy tính lượng tử có khả năng thực hiện một số phép tính nhanh hơn rất nhiều so với thiết bị thông thường.
Công nghệ blockchain
Công nghệ blockchain chủ yếu được sử dụng để tạo ra các bản ghi kỹ thuật số phi tập trung và an toàn, có thể được dùng cho nhiều mục đích khác nhau. Một trong những ứng dụng nổi tiếng nhất của công nghệ blockchain là tạo ra các loại tiền điện tử như Bitcoin, tài sản kỹ thuật số có thể được sử dụng làm phương tiện trao đổi
Vì các blockchain cung cấp hệ thống phi tập trung và đáng tin cậy, chúng cho phép các giao dịch trở nên an toàn và hiệu quả hơn, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng, chăm sóc sức khỏe và quản lý chuỗi cung ứng.
Internet vạn vật (IoT)
IoT đề cập đến quá trình kết nối các đối tượng vật lý với internet để chúng có thể giao tiếp và thu thập dữ liệu. Nó có các ứng dụng trong các lĩnh vực như sản xuất, chăm sóc sức khỏe và có thể được tìm thấy trong những ngôi nhà thông minh và công nghệ thiết bị đeo.
Sơ đồ hoạt động của hệ thống IoT | Nguồn: Tech Target
Sinh trắc học
Sinh trắc học liên quan đến việc sử dụng các đặc điểm vật lý hoặc hành vi, chẳng hạn như dấu vân tay hoặc nhận dạng khuôn mặt, để nhận dạng và xác thực.
Công nghệ này đã có nhiều ứng dụng tiềm năng trong các lĩnh vực như ngân hàng, chăm sóc sức khỏe, metaverse và thực thi pháp luật.
Mạng 5G
Thế hệ tiếp theo của mạng lưới không dây, hay còn gọi là mạng 5G, cung cấp tốc độ cao hơn và giảm độ trễ so với 4G. Chúng có tiềm năng được áp dụng trong các ứng dụng mới như phẫu thuật từ xa và hệ thống giao thông thông minh.
Thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR)
Thực tế tăng cường và thực tế ảo có khả năng nâng cao trải nghiệm người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm game, giáo dục, đào tạo và giải trí. Người dùng có thể tương tác với những phiên bản kỹ thuật số trong thế giới thực bằng công nghệ AR và hoàn toàn có thể đắm mình trong môi trường ảo thông qua công nghệ VR.
AR và VR có thể được áp dụng để cải thiện khả năng tiếp xúc và tương tác của khách hàng với hàng hóa và dịch vụ. Chẳng hạn như việc sử dụng AR trong lĩnh vực bán lẻ để tạo màn hình sản phẩm ảo, trong khi VR có thể được ứng dụng trong lĩnh vực du lịch để tạo các chuyến tham quan ảo đến các địa điểm nổi tiếng.
Edge computing (Điện toán biên)
Thay vì phân phối dữ liệu đến một máy chủ trung tâm, điện toán biên xử lý nó tại nơi dữ liệu tồn tại và được thu thập. Điều này giúp công nghệ trở nên lý tưởng cho các ứng dụng như ô tô tự lái và thành phố thông minh, vì nó có thể mang đến thời gian xử lý dữ liệu nhanh hơn và ít tắc nghẽn mạng lưới hơn.
Điện toán biên rất phù hợp với ô tô tự lái khi nó cho phép xử lý lượng dữ liệu khổng lồ do các cảm biến và camera của ô tô tạo ra theo thời gian thực. Công nghệ này có thể xử lý cục bộ dữ liệu tại nguồn, cho phép chiếc xe đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn, cải thiện độ an toàn và độ tin cậy. Ngoài ra, điện toán biên có thể cho phép ô tô tự lái hoạt động ngay cả ở những khu vực có kết nối kém vì nó có thể hoạt động độc lập với đám mây.
Thực tế mở rộng (XR)
XR, bao gồm các công nghệ thực tế ảo, tăng cường và hỗn hợp, có khả năng định hình tương lai của công việc theo nhiều cách:
- Hợp tác từ xa: Hợp tác từ xa được thực hiện dễ dàng hơn với việc sử dụng công nghệ XR, ngay cả khi các thành viên trong nhóm ở cách xa nhau. Các nhóm hoạt động từ xa có thể cùng nhau làm việc trong một không gian ảo, được tạo ra thông qua công nghệ thực tế ảo và thực tế tăng cường, mang lại trải nghiệm phong phú hơn so với các cuộc họp qua video.
- Đào tạo và giáo dục: XR có thể được sử dụng để tạo ra môi trường học tập nhập vai, cho phép học sinh phát huy khả năng của mình trong môi trường an toàn. Điều này có thể đặc biệt hữu ích trong các ngành như sản xuất hoặc y học, nơi VR và AR có thể được sử dụng để triển khai các tình huống mô phỏng và thực hành tại chỗ.
- Thiết kế và tạo mẫu: Công nghệ XR cũng có thể được sử dụng để thiết kế và tạo mẫu sản phẩm. Chẳng hạn, VR có thể giúp tạo ra các nguyên mẫu ảo, cho phép nhà thiết kế xem và thử nghiệm các thao tác của họ trong môi trường 3D.
- Tương tác giữa khách hàng với doanh nghiệp: XR cũng có khả năng mang lại trải nghiệm phong phú hơn cho khách hàng. Trong khi VR có thể được sử dụng để cung cấp các chuyến tham quan ảo đến các khu bất động sản hoặc địa điểm du lịch, thì AR có thể được sử dụng để tạo ra các màn hình sản phẩm tương tác dành cho khách hàng.
- Khả năng tiếp cận: Công nghệ XR có thể giúp người khuyết tật dễ dàng tiếp cận với thế giới rộng lớn hơn. Đối với những người không thể đi du lịch do hạn chế về mặt thể chất, VR có thể được sử dụng để tạo ra những trải nghiệm du lịch ảo.
Robotics
Robotics liên quan đến việc thiết kế, xây dựng và vận hành các robot có thể thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động hoặc với sự hướng dẫn của con người. Mặc dù công nghệ này đã được sử dụng trong sản xuất và hậu cần, nhưng nó có tiềm năng sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác, bao gồm chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp và thám hiểm.
Việc sử dụng máy bay không người lái tự động để giám sát và quản lý cây trồng là một trong những ví dụ về cách sử dụng robot trong nông nghiệp. Những máy bay không người lái này có thể được trang bị máy ảnh và cảm biến để thu thập dữ liệu, chẳng hạn như tốc độ tăng trưởng, độ ẩm của đất và sức khỏe của cây trồng.
Các thuật toán học máy sau đó có thể được sử dụng để kiểm tra dữ liệu này nhằm cải thiện các kỹ thuật quản lý như sử dụng phân bòn và thuốc trừ sâu. Máy bay không người lái cũng có thể được sử dụng để trồng và thu hoạch mùa màng, giảm nhu cầu lao động thủ công, tăng năng suất. Nhìn chung, robot hứa hẹn sẽ giúp tăng cường hoạt động sản xuất nông nghiệp và tính bền vững, đồng thời giảm chi phí và tăng sản lượng.
Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn
Theo dõi Twitter: https://twitter.com/tapchibtc_io
Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin
- Gary Gensler xác nhận mọi thứ ngoài Bitcoin đều là chứng khoán
- Blockchain mô-đun có thể là trend hấp dẫn tiếp theo vào năm 2023
- Blockchain và Metaverse sẽ chiếm vị trí trung tâm vào năm 2023?
Việt Cường
Theo Cointelegraph
