Trang chủ Trí tuệ nhân tạo (AI) Vitalik Buterin cho biết Chat GPT-4 của OpenAI đã “y như con...

Vitalik Buterin cho biết Chat GPT-4 của OpenAI đã “y như con người” khi vượt qua bài kiểm tra Turing

Theo người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin, GPT-4 của OpenAI, một mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), đã vượt qua bài kiểm tra Turing.

Bài kiểm tra Turing là một tiêu chuẩn mơ hồ cho các hệ thống AI nhằm xác định mức độ giống con người của một mô hình đối thoại. Thuật ngữ này được đặt tên theo nhà toán học nổi tiếng Alan Turing, người đã đề xuất bài kiểm tra này vào năm 1950.

Theo Turing, vào thời điểm đó, một hệ thống AI có khả năng tạo ra văn bản đánh lừa con người nghĩ rằng họ đang trò chuyện với một người khác sẽ cho thấy khả năng “suy nghĩ”.

Gần 75 năm sau, Vitalik Buterin đã diễn giải nghiên cứu tiền ấn bản gần đây từ Đại học California San Diego như là dấu hiệu cho thấy một mô hình sản xuất cuối cùng đã vượt qua bài kiểm tra Turing.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học California San Diego gần đây đã công bố một bài báo tiền ấn bản có tựa đề “Người không thể phân biệt GPT-4 với con người trong bài kiểm tra Turing.” Trong đó, họ đã cho khoảng 500 người thử nghiệm tương tác với con người và các mô hình AI trong một bài kiểm tra mù để xác định liệu họ có thể phân biệt được cái nào là người, cái nào là bot hay không.

Theo nghiên cứu, con người đã sai lầm khi cho rằng GPT-4 là “con người” trong 56% thời gian. Điều này có nghĩa là GPT-4 đã đánh lừa thành công con người.

Quan điểm của Vitalik Buterin

Theo Buterin, một hệ thống AI có khả năng đánh lừa hơn một nửa số người mà nó tương tác đủ điều kiện để vượt qua bài kiểm tra Turing.

Buterin nói thêm:

“Điều đó có nghĩa là khả năng của con người để xác định liệu đó là con người hay bot về cơ bản là như tung đồng xu!”

Buterin đã giải thích thêm bằng cách nói, “Ok, không hoàn toàn, vì con người được đoán là con người 66% thời gian so với 54% cho bot, nhưng sự chênh lệch 12% là rất nhỏ; trong bất kỳ bối cảnh thực tế nào điều đó về cơ bản cũng được tính là vượt qua.”

Nguồn: Vitalik Buterin

Ông cũng bổ sung sau đó, phản hồi các bình luận về nhận định ban đầu của mình rằng bài kiểm tra Turing là “cột mốc nổi tiếng nhất và được xã hội chấp nhận nhiều nhất cho việc ‘AI là vấn đề nghiêm trọng ngay bây giờ’. Vì vậy, thật tốt để nhắc nhở bản thân rằng cột mốc này đã được vượt qua.”

Bài kiểm tra Turing

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và bài kiểm tra Turing không nhất thiết phải liên quan đến nhau, mặc dù hai thuật ngữ này thường bị nhầm lẫn. Turing đã xây dựng bài kiểm tra của mình dựa trên khả năng toán học và dự đoán một kịch bản nơi AI có thể đánh lừa con người nghĩ rằng nó là một trong số họ thông qua cuộc trò chuyện.

Cần lưu ý rằng bài kiểm tra Turing là một cấu trúc thoáng qua không có tiêu chuẩn thực sự hoặc cơ sở kỹ thuật. Không có sự đồng thuận khoa học về việc liệu máy móc có khả năng “suy nghĩ” như sinh vật sống hay không hoặc về cách đo lường kỳ công đó. Nói đơn giản, AGI hoặc khả năng “suy nghĩ” của một AI hiện không thể đo lường hoặc định nghĩa bởi các cộng đồng khoa học hoặc kỹ thuật.

Turing đã đưa ra các dự đoán khái niệm của mình từ lâu trước khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên token và sự xuất hiện của các mạng đối kháng sinh, tiền thân của các hệ thống AI sinh sinh ngày nay.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát

Phức tạp thêm là ý tưởng về AGI, thường được liên kết với bài kiểm tra Turing. Trong ngôn ngữ khoa học, một “trí tuệ tổng quát” là một trí tuệ có khả năng thực hiện bất kỳ kỳ công trí tuệ nào. Điều này loại trừ con người, vì không ai có khả năng “tổng quát” trên toàn bộ phổ hoạt động trí tuệ của con người. Do đó, một “trí tuệ nhân tạo tổng quát” sẽ có khả năng suy nghĩ vượt xa bất kỳ con người nào đã biết.

Nói như vậy, rõ ràng rằng GPT-4 không đáp ứng tiêu chuẩn của “trí tuệ tổng quát” thực sự theo nghĩa khoa học nghiêm ngặt. Tuy nhiên, điều đó không ngăn cản những người trong cộng đồng AI sử dụng thuật ngữ “AGI” để chỉ bất kỳ hệ thống AI nào có khả năng đánh lừa một số lượng lớn con người.

Trong văn hóa hiện tại, việc sử dụng các thuật ngữ và cụm từ như “AGI”, “giống con người”, và “vượt qua bài kiểm tra Turing” để chỉ bất kỳ hệ thống AI nào tạo ra nội dung tương đương với nội dung do con người tạo ra là rất phổ biến.’

Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn

Theo dõi Twitter (X): https://twitter.com/tapchibtc_io

Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin

Thạch Sanh

Theo Cointelegraph

MỚI CẬP NHẬT

Thị trường crypto mất 2 tỷ USD do các vụ tấn công trong quý...

Hơn 2 tỷ USD crypto đã bị mất do các vụ tấn công trong quý đầu tiên của năm 2025. Theo báo cáo được công...

Nguồn cung stablecoin trên Avalanche tăng lên 2,5 tỷ USD, nhưng AVAX thiếu động...

Avalanche đã chứng kiến nguồn cung stablecoin tăng mạnh trong năm vừa qua, nhưng việc triển khai dòng vốn này on-chain lại cho thấy...
doge-tang

Dogecoin (DOGE) bật lên từ hỗ trợ quan trọng – Liệu có chạm mốc...

Dưới tác động của một đợt phục hồi nhẹ, các đồng memecoin đã có sự phục hồi mạnh mẽ, với Dogecoin, FLOKI, Pepe và...
crypto

Nansen: 70% khả năng crypto chạm đáy trước tháng 6

Thị trường crypto có thể sẽ thiết lập đáy cục bộ trong hai tháng tới giữa bối cảnh bất ổn toàn cầu do các...

Bitcoin và bài toán nợ công của Mỹ

Mức thâm hụt ngân sách liên bang của Mỹ dự kiến sẽ đạt 1,9 nghìn tỷ USD trong năm tài khóa 2025, gấp khoảng...
Trung Quốc khám phá blockchain

Trung Quốc khám phá blockchain để bảo vệ dữ liệu công dân và tăng...

Chính phủ Trung Quốc đang cân nhắc tích hợp công nghệ blockchain nhằm tăng cường bảo mật cho hệ thống thông tin tín dụng,...
Giá Pi Coin giảm 20% trong tuần

Giá Pi Coin giảm 20% trong tuần – Điều gì đang khiến nhà đầu...

Pi Coin của của Pi Network vừa trải qua một cú lao dốc mạnh, hiện đang giao dịch quanh mức 0,67 USD. Đây là...

Trader phát hiện dấu hiệu XRP có thể đã chạm đáy – Liệu giá...

Giá XRP đã giảm 22% trong khoảng thời gian từ ngày 19/03 đến ngày 31/03, có khả năng hình thành đáy cục bộ tại...
tiền điện tử crypto

16 trùm crypto lọt vào “Danh sách tỷ phú thế giới” của Forbes

Danh sách năm 2025 xác định 3.028 tỷ phú từ khắp nơi trên thế giới trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm...

Tin vắn Crypto 02/04: Áp lực bán giảm có thể giúp ổn định giá...

Từ nhận định áp lực bán giảm có thể giúp ổn định giá Bitcoin đến Bybit rút khỏi lĩnh vực NFT, sau đây là...
Solana

Solana chuẩn bị phục hồi hay tiếp tục suy thoái trong quý 2?

Solana (SOL) đã khởi đầu năm 2025 với quý 1 đầy khó khăn, giảm 34% và mất 100 tỷ đô la vốn hóa thị...
Bitcoin

Funding rate chuyển sang âm có ý nghĩa gì đối với tương lai của...

Trong 30 ngày qua, giá Bitcoin giảm khoảng 8,3%, xuống thấp hơn gần 30% so với mức cao nhất mọi thời đại. Tuy nhiên,...

Các cơ quan thương mại Anh kêu gọi chính phủ xem tiền điện tử...

Các hiệp hội thương mại hàng đầu tại Anh đã gửi lời kêu gọi tới văn phòng Thủ tướng Keir Starmer, đề xuất bổ...
Hacker Triều Tiên nhắm vào các công ty blockchain của Anh

Hacker Triều Tiên nhắm vào các công ty blockchain của Anh trong bối cảnh...

Các nhân viên công nghệ lừa đảo có liên hệ với Triều Tiên đang mở rộng hoạt động xâm nhập vào các công ty...
usdt Bitcoin

Hơn $1 tỷ USDT được đúc khi các nhà đầu tư Bitcoin chuẩn bị...

Bitcoin, tiền điện tử lớn nhất thế giới theo vốn hóa thị trường, đang có xu hướng tăng giá và chuẩn bị cho một...

Coinbase nhận 50% doanh thu dư từ dự trữ USDC của Circle

Sàn giao dịch Coinbase Global nhận được một nửa doanh thu dư từ Circle, phát sinh từ các quỹ dự trữ hỗ trợ stablecoin...