Mặc dù công nghệ phi tập trung vừa mới kỷ niệm 10 năm với Bitcoin, không gian blockchain vẫn phải đối mặt với một số thách thức mà nhiều dự án blockchain đã không thể vượt qua.
Giá Matrix AI Network : Theo Coinmarketcap
Trong khi công nghệ phi tập trung giữ lời hứa chưa từng có trong nhiều ngành công nghiệp, có những vấn đề dai dẳng với tốc độ giao dịch chậm, tạo hợp đồng thông minh, bảo mật , quản lý và cập nhật các blockchain.
Cụ thể, kiến thức cần thiết để mã hóa và thực hiện hợp đồng thông minh tạo ra rào cản lớn đối với người dùng không có kỹ thuật và hạn chế tính hữu dụng tiềm năng của họ đối với doanh nghiệp và cá nhân. Tương tự như vậy, khi các hợp đồng thông minh được mã hóa, chúng sẽ thường dễ bị khai thác và các lỗi bảo mật.
Tuy nhiên, có một dự án đang thúc đẩy những phát triển mới nhất về trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning) để tạo ra một blockchain có khả năng khắc phục những hạn chế này – đó là Matrix AI Network.
Đây là bài phỏng vấn của Tạp Chí Blokt với Giáo sư Steve Deng, Nhà sáng lập tại Matrix AI Network, để khám phá thêm về blockchain mang tính cách mạng của ông hoạt động trong mối quan hệ giữa ngành công nghiệp AI và blockchain mới nổi.
PV: Công nghệ của anh đang tạo nên làn sóng trong ngành công nghiệp blockchain và AI, anh có thể giới thiệu ngắn gọn về Matrix AI Network không?
Steve Deng : Hiện tại có hai vấn đề lớn làm chậm sự phát triển của AI. Đầu tiên, thiếu khả năng tính toán kinh niên cho AI trong nghiên cứu và lợi ích xã hội. Thứ hai, nhiều lĩnh vực của AI thiếu quy mô dữ liệu để thấy sự cải thiện về chất trong các mô hình AI.
Để giải quyết vấn đề này, nền tảng Matrix AI Network kết nối mọi người và các ứng dụng kinh doanh trên toàn thế giới, đồng thời cung cấp năng lượng cho AI vì lợi ích xã hội.
Ngày nay chỉ có một phần nhỏ các ứng dụng tiềm năng của AI được triển khai rộng rãi, vì vậy Matrix đang xây dựng một cơ sở hạ tầng blockchain hoàn chỉnh có khả năng hỗ trợ sự tăng trưởng theo cấp số nhân của các nhiệm vụ AI được xử lý song song.
Một mục tiêu quan trọng của cơ sở hạ tầng này là tăng tính di động dữ liệu, cho phép dữ liệu lưu chuyển an toàn và được quản lý hiệu quả trên các hệ thống công cộng và được phép. Điều này sẽ thúc đẩy sự tiến bộ trong AI, bằng cách cho phép nhiều bộ dữ liệu hơn để đạt được quy mô biến đổi.
Để làm cho việc áp dụng AI liên tục trở nên dễ dàng, chúng tôi đã xây dựng một cổng giao diện trực quan, thân thiện với người dùng cho các dịch vụ AI trên chuỗi của chúng tôi.
PV: Nhóm Matrix có thành tích học tập ấn tượng, với ba trong số năm thành viên nhóm nòng cốt của bạn có bằng tiến sĩ – cách tiếp cận học thuật sẽ khiến bạn khác biệt với các dự án blockchain khác như thế nào?
Steve Deng: Đội ngũ lãnh đạo của chúng tôi chắc chắn có nguồn gốc học thuật mạnh mẽ và Matrix được xây dựng dựa trên nhiều năm kết quả nghiên cứu của họ. Nhóm Matrix đã có thể mô phỏng lại vai trò của blockchain trong hệ sinh thái công nghệ thế hệ tiếp theo.
So với hầu hết các công ty blockchain khác, nhóm Matrix đã hỏi những câu hỏi khác nhau cơ bản. Academia có mối quan hệ chặt chẽ với cộng đồng nguồn mở, với cam kết chung về tài liệu, tính minh bạch và đánh giá ngang hàng.
Ngày nay, các hệ thống máy tính tinh vi nhất thế giới thường là các biến thể tùy chỉnh của các công cụ nguồn mở. Chúng tôi cũng đã thấy các vụ mua lại và đầu tư cao ngất trời trong các công ty nguồn mở như Red Hat, Docker và Data Artisans, các nhà phát triển đằng sau Apache Flink.
Từ góc độ kinh doanh, chuyên môn học thuật của chúng tôi về phương pháp học sâu máy và phương pháp Bayes, bên cạnh sự phức tạp của phương pháp phần mềm / phần cứng tích hợp của chúng tôi, đó là một lợi thế cạnh tranh lớn.
Lợi thế này cũng là lý do tại sao phần lớn tài năng AI hàng đầu của chúng tôi được sinh ra từ các sinh viên của tôi tại Đại học Thanh Hoa, hiện đang có những đóng góp đột phá của riêng họ. Nhóm của tôi và tôi cũng tiếp tục xuất bản nghiên cứu AI, gửi bài báo cho các hội nghị học thuật và tham gia vào các dự án nghiên cứu được tài trợ trên toàn quốc.
PV: Điều gì truyền cảm hứng nhất cho bạn để xây dựng các giải pháp AI và blockchain?
Steve Deng : Cảm hứng của tôi là cung cấp nhiều hình thức nghiên cứu AI và AI vì lợi ích xã hội bằng cách phát triển khai thác xanh cho blockchain. Với cuộc cách mạng của các blockchain công cộng kết nối hàng triệu thiết bị trên toàn cầu, chúng tôi không chỉ hình thành các mạng phân tán thông minh để xử lý thông tin một cách minh bạch hơn – còn có một giá trị lớn chưa được khai thác để đảm bảo sức mạnh xử lý khổng lồ của mạng cho các ứng dụng AI.
Các hệ thống hiệu quả cao sử dụng hầu như tất cả năng lượng và tài nguyên có sẵn, vì vậy chúng tôi muốn mở rộng thiết kế blockchain không chỉ để phục vụ như một nền tảng quản lý dữ liệu đầu cuối được cải tiến mà còn trực tiếp cung cấp năng lượng xử lý AI cho dữ liệu đó.
PV: Kể từ khi ICO Matrix kết thúc, bạn đã phân bổ 20% vốn ICO để nghiên cứu và phát triển công cụ khai thác ASIC Bayes. Những lợi thế nào phần cứng khai thác này sẽ cung cấp so với các giàn khai thác truyền thống?
Steve Deng : Tôi thành lập và điều hành Phòng thí nghiệm điện toán Bayes tại Đại học Thanh Hoa với mục tiêu khám phá các phương pháp tiếp cận mới về điện toán, với suy nghĩ và cách học hỏi như con người. Chúng tôi chủ yếu tìm hiểu khái niệm này thông qua sự kết hợp giữa phương pháp Bayesian và Deep Learning.
Suy nghĩ sớm nhất của chúng tôi về một ứng dụng AI khai thác xanh trên blockchain là sử dụng các phương pháp Markov Chain Monte Carlo (MCMC), đây là một hình thức lý luận Bayes mạnh mẽ và có ảnh hưởng. Tuy nhiên, nó không phải là một lựa chọn thực tế cho các blockchain ngày hôm nay vì sự căng thẳng lớn trên mạng trực tuyến để xác minh kết quả. Chúng tôi sẽ chuyển trở lại tùy chọn này khi băng thông mạng đủ trong tương lai.
Máy khai thác xanh hiện tại của chúng tôi là máy gia tốc AI, được tối ưu hóa cho một nhóm phổ biến các mô hình học tập sâu tích hợp với cơ chế đồng thuận của blockchain. Tính linh hoạt của cách tiếp cận mảng cổng lập trình trường (FPGA) cho phép chúng tôi giới thiệu dần dần nhiều mô hình AI được cung cấp bởi blockchain trong tương lai.
Một lĩnh vực lớn khác cho sự đổi mới trong tương lai là phát triển một cách để cũng đào tạo các mô hình qua blockchain, đây là một nhu cầu chuyên sâu về tính toán.
PV: Matrix AI Network đang xây dựng cơ chế đồng thuận Proof of Stake (PoS) & Proof of Work (PoW) lai. Điều này khác với các blockchain PoS khác như thế nào, và phần nào sẽ dành riêng cho phần cứng khai thác để đạt được sự đồng thuận?
Steve Deng : Một lợi thế chính của thuật toán đồng thuận PoS và PoW lai của chúng tôi cho phép chúng tôi hỗ trợ 5.000 giao dịch mỗi giây trên chuỗi và được mã hóa hoàn toàn. Thuật toán phân cụm ngẫu nhiên cũng làm cho sự thông đồng giữa các tác nhân xấu gần như không thể, bằng cách chọn ngẫu nhiên các nút tham gia trên mạng.
Ngoài ra, các chu kỳ bầu cử của chúng tôi được đặt trong một khoảng thời gian hữu hạn, giới hạn thời gian mà bất kỳ nhóm nút nào đang làm việc cùng nhau. Tương tự như vậy, chúng tôi cũng có một mạng trình xác nhận và các nút xác nhận ngẫu nhiên giám sát mỗi vòng để tăng cường an toàn.
Chúng tôi tin rằng cơ chế đồng thuận này có sự cân bằng tốt nhất về hiệu suất và an toàn, với một số cải tiến về AI. Chúng tôi chắc chắn hoan nghênh các blockchain khác đã thông qua hoặc có kế hoạch áp dụng một cái gì đó tương tự.
Đối với chúng tôi, cơ chế đồng thuận lai của chúng tôi là một nền tảng thiết yếu cho các hoạt động có hiệu quả cao, nhưng chúng tôi có rất nhiều đổi mới giá trị gia tăng khác.
Máy khai thác xanh của chúng tôi, là máy gia tốc AI cho các mô hình học sâu, tích hợp hiệu quả và xử lý thuật toán đồng thuận, nhưng cải tiến chính là xử lý AI thông qua mạng blockchain.
PV: Một trong những tính năng được chờ đợi và hứa hẹn nhất của Matrix là các hợp đồng thông minh tự mã hóa. Bạn có thể nói cho chúng tôi biết một số trường hợp sử dụng cho các hợp đồng thông minh tự động này có thể là gì không, và chúng hoạt động như thế nào?
Steve Deng : Hợp đồng thông minh là một trong những tính năng mang tính cách mạng nhất của blockchain, nhưng chúng cũng là một trong những rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng và cũng là nguồn gốc của nhiều lỗ hổng bảo mật tốn kém.
Mặc dù nhiều phương thức tinh vi đang chạy trong nền, điều quan trọng đối với chúng tôi là giao diện cho các hợp đồng thông minh tự động mã hóa là cực kỳ trực quan.
Dựa trên các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên bằng cả tiếng Anh và tiếng Hoa, các hợp đồng thông minh tự mã hóa của chúng tôi xác định các mẫu có cấu trúc rõ ràng các giao dịch dự định dựa trên thư viện hợp đồng thông minh được phê duyệt an toàn.
Matrix thực hiện điều này bằng cách sử dụng công cụ phân tích ngữ nghĩa và cú pháp của chúng tôi, xác minh chính thức để xác định các lỗ hổng và lỗ hổng trong phần cứng và phần mềm, nhận dạng mô hình giao dịch dựa trên AI và nền tảng học tập sâu để phát triển toàn hệ thống.
PV: Việc tích hợp AI với blockchain đã cho phép Matrix AI Network đạt được điều gì, chỉ riêng công nghệ blockchain nào đã đủ để kiếm được?
Steve Deng : Do chúng tôi mong muốn một thế hệ tiếp cận của các nền tảng dữ liệu đa bên có khả năng tương tác cao, do đó, sẽ có sự tương tác cao của các tương tác. Trong trường hợp này, blockchain sẽ là một cải tiến quan trọng trong việc duy trì tính đầy đủ, chính xác và tính toàn vẹn tuần tự của dữ liệu.
Có dữ liệu chất lượng cao là rất quan trọng đối với tính chính xác của mô hình dự đoán cho AI, do đó, xử lý chuỗi nhiệm vụ AI cung cấp một khớp nối liền mạch hơn các liên kết chính trong chuỗi cung ứng dữ liệu.
Tương tự, chúng tôi đã thiết kế giao thức blockchain Matrix từ đầu với tối ưu hóa AI được tích hợp trong mọi hoạt động. Ngoài các hợp đồng thông minh tự mã hóa, kiến trúc đa chuỗi của chúng tôi sử dụng các mạng đối nghịch chung (GAN) để chọn động và phát triển các tham số dựa trên hành vi được quan sát cục bộ trên chuỗi. Điều này sau đó tối ưu hóa các cấu hình, để hoạt động trên các mạng con có thể tiến lên, đồng thời ngăn chặn việc điều khiển chuỗi điều khiển.
Một cân nhắc an ninh mạng quan trọng đối với khả năng tương tác cấp doanh nghiệp là có thể kết nối một cách an toàn một loạt các hệ thống cũ và các nguồn trực tuyến / ngoại tuyến. Đây là lý do tại sao Matrix sử dụng xác minh AI trong các cổng bảo mật của chúng tôi như một cách thực hành tốt nhất để chia sẻ dữ liệu có trách nhiệm.
PV: Matrix là một dự án nguồn mở, điều này có nghĩa là trong tương lai bạn sẽ mở cửa cho các nhà phát triển bên thứ ba xây dựng các giải pháp và ứng dụng trên đầu Matrix AI Network ?
Steve Deng : Phải, chắc chắn rồi. Ngay cả khi chúng tôi vẫn đang hoàn thành mainnet, nhóm của chúng tôi đã làm việc với các đối tác trong ngành để phát triển các mạng con với các tính năng tùy chỉnh được tích hợp trong khả năng AI và blockchain cốt lõi của chúng tôi.
Matrix AI Network cũng có nhóm phát triển game riêng, người vừa phát hành trò chơi dựa trên blockchain đầu tiên của họ. Bây giờ với việc phát hành chính thức của mainnet, chúng tôi đã tăng cường hợp tác với các cộng đồng nhà phát triển trên toàn thế giới và mở rộng các công cụ dành cho nhà phát triển.
Đây là thời điểm hoàn hảo để các nhà phát triển bắt đầu xây dựng Matrix AI Network.
PV: Matrix có bất kỳ mối quan hệ đối tác nào, hoặc đã ký gần đây, mà bạn có quyền tự do thảo luận không?
Steve Deng : Cá nhân tôi, tôi liên quan nhiều nhất đến các giải pháp mà Matrix hiện đang xây dựng để chẩn đoán y tế bằng đường sắt tốc độ cao và hỗ trợ AI. Dự án đường sắt đang được xây dựng trên 30 bằng sáng chế mà tôi đã đăng ký hoặc trong quá trình đăng ký, trong chẩn đoán hỗ trợ AI và dự đoán lỗi. Dự án này cũng thúc đẩy hơn nữa các công cụ AI, blockchain, đám mây và IoT trên nền tảng Matrix của chúng tôi, sau đó tích hợp với các hệ thống ERP cho những thứ như trực quan hóa và báo cáo.
Đối với AI trong y học, Matrix đang hợp tác chặt chẽ với hai trong số các bệnh viện hàng đầu ở Trung Quốc – Bệnh viện phổi Thượng Hải tại Đại học Đồng Tế và Bệnh viện Huadong tại Đại học Phục Đán. Các chuyên gia y tế hàng đầu đã cung cấp dữ liệu được dán nhãn chất lượng cao cho hơn 2.000 bệnh nhân từ sàng lọc sớm, để chụp CT cho đến dữ liệu sinh thiết. Nền tảng Matrix hiện đang giúp mở rộng số lượng các tổ chức và chuyên gia tham gia, để có dữ liệu phong phú hơn để phát triển các mô hình AI chính xác hơn, một con đường nghiên cứu đặc biệt bổ ích.
PV: Khi ngành công nghiệp blockchain trưởng thành, các công ty blockchain dựa trên AI khác đang nổi lên với mối quan hệ học thuật mạnh mẽ, như giao thức phân tích dự đoán Endor. Những lợi thế nào bạn có trong các dự án này, hoặc ngược lại, bạn có thấy chỗ cho sự hợp tác trong tương lai không?
Steve Deng : Có sự đổi mới thú vị và có giá trị xảy ra trên nhiều lĩnh vực như blockchain, AI, WebAssugging và IoT công nghiệp và các lĩnh vực động lực khác.
Chúng tôi hoan nghênh những đột phá xảy ra ở mọi nơi và chúng tôi thấy mạng lưới Matrix AI Network là một cách để cho phép đổi mới lớn hơn trong tương lai. Tăng cường khả năng tương tác và tính di động dữ liệu là chìa khóa cho lộ trình tăng trưởng của chúng tôi và nó phục vụ cho sự phát triển của blockchain và AI trên toàn thế giới.
PV : Cuối cùng, Matrix đã được thành lập từ năm 2016, điều này đối với một công ty blockchain có nghĩa là bạn có kinh nghiệm tuyệt vời để chia sẻ. Dự đoán của bạn cho việc áp dụng công nghệ blockchain và giải pháp AI trong tương lai là gì?
Steve Deng : Các blockchains được phép đã đạt được sự chấp nhận đáng kể của doanh nghiệp với những thay đổi định hình ngành trong chuỗi cung ứng, tài chính, bảo hiểm, các khu định cư quốc tế, v.v.
Ngoài các khả năng AI độc đáo của Matrix AI Network, một trong những mục tiêu của chúng tôi là xây dựng một hệ sinh thái điện toán phi tập trung công cộng và hoàn chỉnh với bảo mật và hiệu suất đủ cao để tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp.
Tương tự như vậy, chúng tôi thấy quyền riêng tư dữ liệu hiện đang trải qua một sự chuyển đổi lớn trong chính phủ và các cá nhân kêu gọi các giải pháp quản lý dữ liệu an toàn và minh bạch hơn.
Để dữ liệu đạt được quy mô tác động có khả năng đào tạo các mô hình AI mạnh mẽ hơn, điều quan trọng là chúng tôi cho phép dữ liệu lưu chuyển an toàn giữa các hệ thống công cộng và đóng, tạo thành một phần của sự hợp tác với các bệnh viện hàng đầu ở Trung Quốc để cải thiện .
SN_Nour
Theo Tapchibitcoin/Blokt
