Trang chủ Trí tuệ nhân tạo (AI) Cái giá phải trả cho hiệu quả của AI là gì?

Cái giá phải trả cho hiệu quả của AI là gì?

Bài viết này sẽ tìm hiểu cái giá phải trả cho hiệu quả của AI và nhu cầu tiềm năng đối với Thu nhập cơ bản phổ quát (UBI) như một giải pháp.

Phát triển hợp lý hóa AI để tiết kiệm thời gian và tiền bạc

UXOS AI và các dự án tương tự khác đang làm việc để hợp lý hóa quá trình phát triển và giảm thời gian cũng như chi phí phát triển. Dự án hoạt động trên mạng Binance Smart Chain và tạo ra một bộ công cụ tùy chỉnh để tự động hóa quá trình phát triển.

Mặc dù cách tiếp cận này có thể làm tăng đáng kể hiệu quả và tốc độ hoàn thành dự án, nhưng vẫn có những lo ngại về tác động tiềm ẩn đối với tỷ lệ việc làm và nền kinh tế nói chung.

Khi xem xét tình hình áp dụng tự động hóa và AI ngày càng tăng, có lẽ đã đến lúc bắt đầu thử nghiệm Thu nhập cơ bản phổ quát (UBI) cho những người lao động bị thay thế hoặc có thể sắp bị thay thế.

Mục tiêu chính là làm cho mọi thứ trở nên dễ dàng hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại chiếm lượng lớn thời gian và tài nguyên. Điều này có thể bao gồm các nhiệm vụ như thử nghiệm, tài liệu và sửa lỗi. Bằng cách tự động hóa các quy trình, nhà phát triển có thể tập trung vào nhiệm vụ phức tạp và sáng tạo hơn, cho phép hoàn thành dự án nhanh và hiệu quả hơn.

Mặc dù lợi ích của việc tăng hiệu quả là rõ ràng, nhưng cũng có những lo ngại về tác động tiềm ẩn đối với tỷ lệ việc làm và nền kinh tế nói chung. Sử dụng tự động hóa và trí tuệ nhân tạo có khả năng thay thế người lao động, đặc biệt là trong các ngành có các nhiệm vụ lặp đi lặp lại phổ biến.

Thay đổi trong lĩnh vực lao động có thể gây tác động tiêu cực đến toàn bộ nền kinh tế. Điều này có thể bao gồm giảm chi tiêu của người dùng, tăng tỷ lệ thất nghiệp và suy giảm tăng trưởng kinh tế. Khi xem xét việc áp dụng tự động hóa và AI ngày càng tăng, điều quan trọng là phải tính đến các hậu quả tiềm ẩn lâu dài.

Thu nhập cơ bản toàn cầu: Không chỉ là tiền miễn phí?

Một giải pháp tiềm năng cho tác động của tự động hóa đối với tỷ lệ việc làm là triển khai Thu nhập cơ bản phổ quát (UBI). UBI là một hệ thống trong đó tất cả công dân nhận được thu nhập đảm bảo, bất kể tình trạng việc làm. Thu nhập này có thể giúp giảm thiểu tác động của tự động hóa và đảm bảo người lao động có mức sống cơ bản.

Để không bỏ lỡ thông tin, mời quý độc giả theo dõi Telegram của chúng tôi: https://t.me/tapchibitcoinvn

Thử nghiệm UBI như một giải pháp cho việc áp dụng tự động hóa và AI ngày càng tăng là một bước quan trọng để đảm bảo tính lành mạnh lâu dài của nền kinh tế. Bằng cách cung cấp thu nhập được đảm bảo, UBI có thể giúp giảm tác động của tự động hóa đối với tỷ lệ việc làm và cung cấp mạng lưới an toàn cho những người có thể bị thay thế.

Tuy nhiên, có những lo ngại về chi phí và tính khả thi của việc triển khai UBI trên quy mô lớn. Một số ý kiến ​​cho rằng UBI có thể quá tốn kém và không bền vững trong thời gian dài. Những người khác lo lắng nó có thể tạo ra một nền văn hóa phụ thuộc và ngăn cản các cá nhân tìm kiếm việc làm.

Tương lai của tự động hóa và AI

Khi việc áp dụng tự động hóa và AI tiếp tục phát triển, điều quan trọng là phải xem xét các hậu quả lâu dài tiềm ẩn. Mặc dù hiệu quả tăng lên là một lợi ích rõ ràng, nhưng cần phải xem xét tác động tiềm ẩn đối với tỷ lệ việc làm và nền kinh tế nói chung.

UBI có thể là một giải pháp để giảm thiểu tác động của tự động hóa đối với tỷ lệ việc làm. Tuy nhiên, có những lo ngại về chi phí và tính khả thi của việc triển khai UBI trên quy mô lớn.

Khi lĩnh vực này tiếp tục phát triển, điều quan trọng là phải đạt được sự cân bằng giữa hiệu quả và phúc lợi của người lao động và toàn bộ nền kinh tế. Bằng cách đó, có thể đảm bảo tất cả các thành viên trong xã hội đều được chia sẻ lợi ích của tự động hóa và AI, chứ không chỉ một số ít người có đặc quyền.

Kết luận

AI đưa ra các giải pháp đầy hứa hẹn để tự động hóa tác vụ lặp đi lặp lại và hợp lý hóa quy trình phát triển. Tuy nhiên, như với bất kỳ công nghệ mới nào, có những nhược điểm tiềm ẩn và hậu quả lâu dài cần xem xét.

Thị trường người lao động thay đổi do tự động hóa là một mối quan ngại đáng lưu tâm. Một giải pháp để hạn chế tác động là thực hiện Thu nhập cơ bản phổ quát. Tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu quả và phúc lợi của người lao động, nền kinh tế là rất quan trọng khi chúng ta tiến lên phía trước.

Để đảm bảo tất cả các thành viên trong xã hội đều được hưởng lợi từ AI đòi hỏi phải chia sẻ đặc quyền. Thay vì giới hạn trong một vài lựa chọn. Khi nhiều công ty tìm cách áp dụng AI vào hoạt động, điều quan trọng là phải theo dõi tác động đối với tỷ lệ việc làm cũng như nền kinh tế và để khám phá các giải pháp sáng tạo có thể giúp giảm thiểu mọi tác động tiêu cực.

Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn

Theo dõi Twitter: https://twitter.com/tapchibtc_io

Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin

Minh Anh

Theo Beincrypto

MỚI CẬP NHẬT

XRP

Ripple mở khóa 1 tỷ đô la XRP khi đà giảm giá đang hình...

XRP đang chịu áp lực, giảm gần 0,32% trong 24 giờ qua và dao động ngay trên mốc 2 đô la khi đà giảm...
eth-giam-gia

Ethereum (ETH) có bị bán tháo khi Shorter tăng cược lên 330 triệu đô...

Ethereum (ETH) và các loại tiền điện tử khác đã giảm mạnh sau khi Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump công bố chính sách...

Babylon Foundation công bố airdrop và phát hành token BABY

Babylon Foundation, tổ chức hỗ trợ giao thức staking Bitcoin của Babylon, vừa công bố chi tiết về sự kiện phát hành token BABY,...
sol-giam

Solana (SOL) mất 10% khi phe gấu siết chặt kiểm soát – Điều gì...

Solana (SOL) đang chịu áp lực bán mạnh khi giá lao dốc hơn 10% trong 24 giờ qua, phản ánh đà giảm ngày càng...
Binance đối mặt với làn sóng chỉ trích lớn khi nhiều người dùng kêu gọi tẩy chay

Binance đối mặt với làn sóng chỉ trích lớn khi nhiều người dùng kêu...

Những tranh cãi xoay quanh việc niêm yết token, mất peg của stablecoin FDUSD cùng các cáo buộc về hành vi thiếu đạo đức...
Ethereum

Có thể mong đợi gì từ ETH vào tháng 4?

Ethereum (ETH) đã trải qua một tháng đầy thử thách vào tháng 3, thể hiện rõ qua một loạt các xu hướng giảm giá...
btc-lao-doc

Bitcoin thách thức mức $80.000, hình thành ‘death cross’ khi chứng khoán Mỹ tái...

Bitcoin chạm mức thấp nhất trong tháng khi thị trường chịu áp lực từ dữ liệu thất nghiệp tại Mỹ. Bitcoin mất đà đầu tháng...
pi

Pi Network tạo mức thấp nhất mọi thời đại mới, giá tiếp tục dưới...

Pi Network (PI) sụt giảm đáng kể gần đây, khiến nhiều holder phải chịu lỗ. Cho đến nay, giá vẫn chưa thể thoát khỏi xu...

Wintermute mua 75 triệu FDUSD sau khi mất peg, kiếm lời 3 triệu USD

Stablecoin FDUSD, được neo giá theo đồng đô la Mỹ, đã mất peg vào ngày 2/4 sau khi nhà sáng lập Tron, Justin Sun,...

Lazarus Group sử dụng toàn bộ tiền điện tử đánh cắp để tài trợ...

Vũ khí hạt nhân của Triều Tiên không được tài trợ bởi nguồn thu truyền thống như than đá hay thuế, mà được hỗ...

Thị trường tiền điện tử theo sau S&P 500 và Nasdaq khi nỗi lo...

Khi các thị trường tài chính truyền thống cho thấy những dấu hiệu rõ ràng về một cuộc suy thoái kinh tế sắp xảy...

Bitcoin giữ vững giá trị của mình như thế nào suốt 16 năm qua?

Hành trình của Bitcoin từ một thử nghiệm cấp tiến đến một tài sản nghìn tỷ USD đã được thúc đẩy bởi những câu...

Paul Atkins là ai? Những điều cần biết về ứng cử viên Chủ tịch...

Paul Atkins, cựu Ủy viên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC), vừa được đề cử làm tân Chủ tịch SEC....
trump

Cuộc gặp giữa Donald Trump và Nayib Bukele làm dấy lên hy vọng thảo...

Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump đã chính thức mời Tổng thống El Salvador Nayib Bukele tham dự một cuộc họp tại Nhà Trắng...

EOS tăng 35% sau khi đổi tên thành Vaulta

EOS đang gây bão trong giới tiền điện tử, tăng hơn 35% chỉ trong một tuần sau khi đổi tên thành Vaulta – một...
trump-coin-giam

Giá TRUMP chạm đáy lịch sử sau tin sốc về thuế quan Ngày Giải...

TRUMP token vẫn chưa thể phục hồi sau đợt lao dốc gần đây, tiếp tục chịu áp lực khi Tổng thống Mỹ Donald Trump...