Bitcoin 
Ethereum 
Tether 
XRP 
BNB 
Solana 
USDC 
TRON 
Dogecoin 
Lido Staked Ether 
Cardano 
Wrapped Bitcoin 
Hyperliquid 
Wrapped stETH 
Bitcoin Cash 
Sui 
Chainlink 
LEO Token 
Stellar 
Tìm kiếm
Rủi ro của Ethereum
Trong một bài đăng gần đây trên nền tảng X, đồng sáng lập Ethereum – Vitalik Buterin đã chia sẻ suy nghĩ của mình trong bối cảnh số lượng các token liên quan đến AI tăng vọt, đề xuất một ứng dụng tận dụng AI tiềm năng mà anh muốn thấy: Xác minh chính thức code và tìm lỗi được hỗ trợ bởi AI.
Bài đăng của Buterin nối tiếp vào một cuộc thảo luận rộng hơn mà anh ấy đã khởi xướng vài tuần trước, vạch ra bốn con đường mà tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo có thể “giao nhau”. Những điểm giao nhau này nêu bật các trường hợp sử dụng tiềm năng đồng thời thừa nhận các rủi ro liên quan.
Bốn kiểu tác động
Trong một bài đăng vào tháng 1, Buterin đã đào sâu hơn về các ứng dụng khả thi của AI trong không gian tiền điện tử.
Ban đầu, sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI có vẻ hợp lý nhưng lại thiếu ứng dụng cụ thể. Tuy nhiên, với sự trưởng thành của các mô hình AI tiên tiến như LLM và sự phát triển của các giải pháp mã hóa như mở rộng quy mô blockchain và bằng chứng Zk, sự phối hợp chưa được khai thác trước đây đang bắt đầu xuất hiện.
Buterin trình bày 4 mô hình cơ bản của ứng dụng AI mà anh cho rằng khả thi.
- AI như là các bên tham gia tích cực: Danh mục này đòi hỏi các thực thể AI tham gia vào các giao thức trong đó các động lực được hình thành bởi đầu vào của con người. Ví dụ như các bot chênh lệch giá trong các sàn giao dịch phi tập trung, thể hiện khả năng của AI trong việc tối ưu hóa quá trình ra quyết định trong các cơ chế tài chính.
- AI như là công cụ giao tiếp với người dùng: Các giao diện do AI điều khiển có thể nâng cao trải nghiệm của người dùng trong việc điều hướng bối cảnh tiền điện tử. Từ phát hiện lừa đảo đến phân tích giao dịch, AI đóng vai trò là trợ thủ đắc lực trong việc đảm bảo tính bảo mật và nâng cao hiểu biết của người dùng.
- AI như là các yếu tố kiến trúc: Việc tích hợp AI vào kiến trúc blockchain đặt ra những thách thức mới, đặc biệt là trong việc duy trì tính minh bạch và khả năng bảo vệ chống lại các cuộc tấn công độc hại. Tạo sự cân bằng giữa đổi mới và bảo mật là điều bắt buộc để giải phóng tiềm năng này.
- AI như là mục tiêu cốt lõi: Việc phát triển các hệ thống AI phi tập trung thông qua blockchain có tiềm năng biến đổi to lớn. Tuy nhiên, việc nắm rõ được sự phức tạp của mật mã và đảm bảo các cơ chế quản trị mạnh mẽ là điều cần thiết để giảm thiểu rủi ro và thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi.
Từ các con bot chênh lệch giá đến các thị trường dự đoán, vai trò của AI trong việc tối ưu hóa các quy trình ra quyết định trong hệ sinh thái blockchain đang ngày càng được đầu tư và phát triển. Tuy nhiên, việc đảm bảo các tương tác công bằng và minh bạch trong điều kiện thị trường năng động vẫn là một vấn đề cấp bách.
Giao diện do AI điều khiển hứa hẹn sẽ nâng cao khả năng hiểu biết của người dùng và bảo vệ họ khỏi các hoạt động gian lận. Tuy nhiên, mọi người cần phải thận trọng để giảm thiểu rủi ro khai thác và sai sót.
Nguồn: Vitalik.eth.limo
Trong khi triển vọng về AI phi tập trung, đáng tin cậy nghe có vẻ rất hấp dẫn thì những thách thức ghê gớm vẫn luôn hiện hữu. Thử nghiệm kỹ lưỡng và triển khai thận trọng là điều bắt buộc để giải quyết những vấn đề phức tạp này và khai thác toàn bộ tiềm năng của các giải pháp blockchain được hỗ trợ bởi AI.
Về bản chất, bài viết của Buterin nhấn mạnh bối cảnh đang phát triển của các giao điểm giữa tiền điện tử và AI, kêu gọi các bên liên quan phải hành động cẩn trọng trong khi khám phá các ứng dụng mới và bảo vệ khỏi các rủi ro mới nổi.
Thử thách deepfake
Buterin gần đây đã giải quyết mối đe dọa ngày càng tăng của công nghệ deepfake trong bối cảnh bảo mật. Anh nhấn mạnh sự cần thiết của các biện pháp bảo mật kịp thời khi công nghệ deepfake đang ngày càng trở nên phức tạp và tinh vi hơn.
Buterin đề xuất tích hợp các câu hỏi bảo mật, code word (mã hiệu) được thống nhất từ trước và chìa khóa khản cấp như những biện pháp hiệu quả để chống lại thao tác deepfake. Ngoài ra, anh ấy cũng khuyến nghị thực hiện chiến lược độ trễ giao dịch đối với các hành động không thể đảo ngược để cho phép kiểm tra và can thiệp.
Nguồn: Vitalik.eth.limo
Bằng cách chủ động điều chỉnh các chiến lược bảo mật để chống lại các mối đe dọa deepfake, các cá nhân và tổ chức có thể tự bảo vệ mình tốt hơn trước các hoạt động gian lận trong môi trường lừa đảo kỹ thuật số.
AI và chủ nghĩa lạc quan về công nghệ
Trong một bài đăng tháng 11 có tiêu đề “My techno-optimism”, Buterin đã đề cập đến những thách thức của AI liên quan đến chủ đề chung về cách xã hội chúng ta nhìn nhận sự phát triển công nghệ nhanh chóng.
Một số công nghệ có khả năng làm giảm bớt tác động tiêu cực của những công nghệ khác. Tuy nhiên, thế giới có xu hướng ưu tiên một số lĩnh vực tiến bộ công nghệ nhất định và bỏ bê những lĩnh vực khác. Điều quan trọng là con người phải chủ động điều khiển công nghệ theo định hướng mong muốn, vì việc chỉ dựa vào “tôn chỉ” tối đa hóa lợi nhuận sẽ không tự nhiên dẫn đến những kết quả này.
Nguồn: Vitalik.eth.limo
Một số điểm khác trong bài viết của Buterin đề cập đến những rủi ro hiện hữu, những tác động xã hội cũng như vai trò của nhà nước trong những thách thức sắp tới.
- AI như một lực lượng biến đổi: AI không chỉ là một công nghệ mà còn là một lực lượng biến đổi có ý nghĩa xã hội quan trọng, giống như những phát minh trong quá khứ như máy in hay Cách mạng Công nghiệp.
- Sự thống trị tiềm năng của AI: AI đại diện cho một loại trí thông minh mới có khả năng vượt qua trí thông minh của con người và trở thành loài thống trị trên Trái đất, tương tự những bước tiến hóa nhảy vọt trước đây như sự sống đa bào vượt trội hơn sự sống đơn bào.
- Rủi ro hiện sinh: Sự phát triển của AI đặt ra những mối đe dọa hiện sinh, vì nó có khả năng dẫn đến sự tuyệt chủng của loài người nếu AI quyết định “đứng lên khởi nghĩa”. Sự hội tụ về công cụ cho thấy AI có thể ưu tiên tiêu thụ tài nguyên và sự an toàn của chính nó, gây ra mối đe dọa cho nhân loại.
- Những thách thức quản trị: Các cơ cấu quản trị như nỗ lực của OpenAI nhằm cân bằng động cơ lợi nhuận với quản lý rủi ro đã phải đối mặt với những lời chỉ trích vì thiếu tính minh bạch và trách nhiệm giải trình. Cơ cấu quyền lực tập trung có thể làm cho những rủi ro liên quan đến quá trình phát triển AI trở nên trầm trọng hơn.
- Các giải pháp dân chủ: Thay vì dựa vào các cơ cấu quyền lực tập trung, một cách tiếp cận dân chủ hơn để quản lý rủi ro, chẳng hạn như triết lý d/acc, có thể mang đến các giải pháp tốt hơn để giải quyết các rủi ro do AI và các mối đe dọa hiện sinh khác gây ra.
Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn
Theo dõi Twitter (X): https://twitter.com/tapchibtc_io
Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin
- Vitalik Buterin giới thiệu một giải pháp sáng tạo để chống lại deepfake
- Vitalik Buterin nêu bật ứng dụng AI thú vị nhất
Itadori
Theo U.Today
