DeepSeek, công ty AI Trung Quốc đang rung chuyển Thung lũng Silicon tiếp tục tạo dấu ấn mạnh mẽ trên thị trường công nghệ toàn cầu. Sau khi sự xuất hiện đột phá của các mô hình AI tiên tiến của công ty này đã dẫn đến sự sụt giảm mạnh mẽ của cổ phiếu các công ty AI tại Mỹ, DeepSeek tiếp tục gây chấn động khi ra mắt một sản phẩm mới: Janus Pro 7B, một mô hình AI mã nguồn mở tập trung vào thị giác. Bạn có thể sử dụng thử nghiệm nó tại đây.
Việc phát hành bất ngờ này càng gia tăng mối lo ngại của các nhà đầu tư về sự vươn lên mạnh mẽ của Trung Quốc trong lĩnh vực AI, đồng thời đẩy thêm áp lực cho các công ty công nghệ Mỹ. Sự ra mắt của Janus Pro 7B, đúng vào thời điểm cổ phiếu AI Mỹ đang lao dốc, rõ ràng không phải là một sự trùng hợp ngẫu nhiên mà là một chiến lược nhằm khẳng định DeepSeek là một đối thủ đáng gờm, thách thức trực diện các ông lớn ở Silicon Valley.
Sản phẩm mới của DeepSeek là một sự tiếp nối đáng chú ý sau khi công ty ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn R1 vào tuần trước. Các chuyên gia trong ngành đều đánh giá cao hiệu suất mạnh mẽ và khả năng tối ưu hóa của R1. Ngay lập tức, mô hình này đã khiến nhiều người lo ngại rằng Trung Quốc đang tiến nhanh trong lĩnh vực AI và có thể làm thay đổi cục diện ngành công nghiệp này. Thị trường đã có phản ứng mạnh mẽ: cổ phiếu của Nvidia, một trong những nhà sản xuất chip AI chủ chốt, mất 600 tỷ USD giá trị sau một đêm, và các công ty AI lớn khác cũng chứng kiến sự sụt giảm cổ phiếu khi nhà đầu tư bắt đầu đánh giá lại bối cảnh cạnh tranh.
Tại sao Janus Pro 7B lại tạo nên sự khác biệt
DeepSeek không chỉ giới hạn trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ mà đã mở rộng sang thị giác máy tính với Janus Pro 7B. Theo tài liệu kỹ thuật được công bố cùng với mô hình này, Janus Pro 7B được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất và tính linh hoạt, xuất sắc trong nhiều nhiệm vụ thị giác, từ việc tạo ra hình ảnh chân thực cho đến thực hiện các suy luận thị giác phức tạp.
“Janus là một loạt mô hình thị giác hiệu quả,” nhóm nghiên cứu của DeepSeek chia sẻ trong tài liệu, “nhắm đến mục tiêu đạt được sự cân bằng giữa hiệu suất và chi phí tính toán. Chúng tôi giới thiệu Janus-Pro-7B, một mô hình thị giác với 7 tỷ tham số, mang lại hiệu suất vượt trội trong một loạt các nhiệm vụ thị giác.”
Sự tập trung vào hiệu quả là yếu tố phân biệt quan trọng đối với các khách hàng doanh nghiệp. Khác với một số mô hình AI lớn và tốn kém tài nguyên, Janus Pro 7B, với 7 tỷ tham số, được tối ưu hóa để cung cấp hiệu suất cao mà không cần yêu cầu cơ sở hạ tầng tính toán phức tạp và đắt đỏ.
Hiệu quả này sẽ giảm đáng kể rào cản gia nhập đối với các doanh nghiệp mong muốn tích hợp AI thị giác tiên tiến vào quy trình hoạt động. Với các công ty từ startup đến tập đoàn đa quốc gia, khả năng áp dụng trí tuệ thị giác mạnh mẽ mà không cần đầu tư vào các cơ sở hạ tầng tốn kém trở thành một yếu tố hấp dẫn đáng kể.
Tài liệu nghiên cứu cũng chỉ ra rằng Janus-Pro-7B đạt hiệu suất ấn tượng trong các nhiệm vụ thị giác như tạo hình ảnh, trả lời câu hỏi về hình ảnh và mô tả hình ảnh. Điều này đặc biệt hấp dẫn đối với các doanh nghiệp muốn tận dụng AI trong các ứng dụng đa dạng. Hãy tưởng tượng một nhà bán lẻ toàn cầu sử dụng Janus Pro 7B để tự động hóa việc tạo hình ảnh marketing, trả lời các câu hỏi của khách hàng về sản phẩm, và tạo ra những mô tả chi tiết, sinh động cho các sản phẩm trực tuyến — tất cả đều được hỗ trợ bởi một mô hình AI duy nhất. Khả năng tối ưu hóa quy trình làm việc, nâng cao trải nghiệm khách hàng và cải thiện hiệu quả hoạt động là vô cùng lớn.
Đòn tấn công của DeepSeek: Mô hình R1 kết hợp với AI thị giác làm gia tăng lo ngại và cạnh tranh
Thời điểm ra mắt Janus Pro 7B càng làm tăng thêm sự chú ý đến sản phẩm này. Sự ra mắt của mô hình này ngay sau R1, cùng với biến động mạnh mẽ trên thị trường, củng cố thêm hình ảnh DeepSeek như một nhà đổi mới, có khả năng làm thay đổi cục diện ngành công nghiệp AI hiện nay.
Những lo ngại ban đầu của thị trường, bắt nguồn từ việc ra mắt R1 vào đúng ngày Trump tuyên bố đầu tư 500 tỷ USD vào AI của Mỹ, đã nhanh chóng leo thang thành sự hoảng loạn vào cuối tuần khi các bài kiểm tra và trình diễn trực tuyến làm nổi bật những khả năng ấn tượng của mô hình. Và hôm nay, khi cổ phiếu các công ty công nghệ tiếp tục giảm, DeepSeek tiếp tục gây chấn động với Janus Pro 7B, làm gia tăng áp lực cạnh tranh mà các công ty AI của Mỹ phải đối mặt.
Thị trường không chỉ phản ứng với một đối thủ AI mới, mà cảm nhận được sự thay đổi quy tắc. Trong suốt một thời gian dài, câu chuyện AI là sự mở rộng không ngừng: mô hình lớn hơn, tham số nhiều hơn, đặc biệt là chi phí cao hơn — điều nào tạo thành một rào cản lớn với các công ty nhỏ hơn và nghèo hơn khi cạnh tranh. Tuy nhiên, DeepSeek, với Janus Pro 7B và R1, đã phá vỡ khuôn mẫu này. Họ chứng minh rằng các mô hình linh hoạt và hiệu quả có thể vượt trội hơn, và chi phí chỉ cần chưa tới 6 triệu USD trong vòng 2 tháng. Đây là một sự thay đổi cơ bản trong kiến trúc AI, nơi lợi thế có thể chuyển từ quy mô máy chủ lớn sang sự đổi mới thông minh và phân phối rộng rãi.
Mô hình mã nguồn mở của Janus Pro 7B càng làm gia tăng sự gián đoạn này. Giống như các phong trào mã nguồn mở trước đây, việc này mở ra khả năng tiếp cận AI tiên tiến cho nhiều doanh nghiệp, khác với các mô hình độc quyền đóng. Các doanh nghiệp ngoài các gã khổng lồ công nghệ sẽ được hưởng lợi: họ có thể sử dụng AI tiên tiến mà không phải lo ngại về sự phụ thuộc vào nhà cung cấp hay chi phí cao. Đối với các công ty AI lớn, DeepSeek chính là một mối đe dọa trực tiếp. Liệu các mô hình độc quyền của họ có thể tồn tại trước những lựa chọn miễn phí và chất lượng cao? Việc bán tháo trên thị trường cho thấy các nhà đầu tư bắt đầu nghi ngờ về điều này.
Thông điệp dành cho các nhà quyết định công nghệ doanh nghiệp ngày càng rõ ràng: Cảnh quan AI đang thay đổi nhanh chóng, và DeepSeek là một lực lượng mới đầy sức mạnh.