Trang chủ Kiến Thức Crypto AI là gì? Danh sách những công ty và nhân vật AI...

AI là gì? Danh sách những công ty và nhân vật AI ảnh hưởng nhất thế giới và Việt Nam

AI  (Trí tuệ nhân tạo) là gì?

Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực công nghệ thông tin nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sự thông minh của con người. Những nhiệm vụ này bao gồm việc học tập, lý luận, lập luận, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và thậm chí là khả năng sáng tạo. Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một công nghệ đơn lẻ mà là một tổ hợp các công nghệ và phương pháp luận nhằm mục tiêu tạo ra những cỗ máy có thể suy nghĩ và hành động giống như con người.

Bức ảnh vẽ bởi ChatGPT-4o

Lịch Sử và Phát Triển của AI

AI đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển kể từ khi khái niệm này được giới thiệu lần đầu vào những năm 1950. Alan Turing, một nhà toán học và nhà khoa học máy tính người Anh, đã đặt nền móng cho lĩnh vực này với bài viết “Computing Machinery and Intelligence”, trong đó ông đề xuất câu hỏi “Máy tính có thể suy nghĩ không?” và đưa ra một bài kiểm tra nổi tiếng mang tên Turing Test để xác định xem một máy tính có thể biểu hiện trí tuệ giống như con người hay không.

Các Nhánh Chính của AI

AI có thể được phân thành nhiều nhánh khác nhau, mỗi nhánh tập trung vào những khía cạnh và ứng dụng riêng biệt:

Machine Learning (ML): Là một nhánh của AI cho phép các hệ thống máy tính học tập và cải thiện hiệu suất thông qua kinh nghiệm và dữ liệu mà không cần phải được lập trình rõ ràng. Các kỹ thuật phổ biến bao gồm học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường.

Deep Learning (DL): Là một phần mở rộng của Machine Learning, sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo để mô phỏng cấu trúc và chức năng của bộ não con người. Deep Learning đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong các lĩnh vực như nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Natural Language Processing (NLP): Tập trung vào việc tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ tự nhiên của con người. NLP bao gồm các nhiệm vụ như dịch máy, phân tích cú pháp, trích xuất thông tin và hiểu ngữ nghĩa.

Robotics: Là một nhánh của AI liên quan đến việc thiết kế và chế tạo các robot có khả năng thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực. Robotics kết hợp giữa AI và cơ khí để tạo ra các hệ thống có thể hoạt động tự động hoặc bán tự động.

Ứng Dụng của AI

AI có rất nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống, bao gồm:

Y tế: AI được sử dụng để chẩn đoán bệnh, dự đoán tình trạng sức khỏe của bệnh nhân, và hỗ trợ trong quá trình điều trị. Các hệ thống AI có thể phân tích hình ảnh y tế, như X-quang và MRI, để phát hiện các dấu hiệu của bệnh.

Tài chính: Trong ngành tài chính, AI được sử dụng để phát hiện gian lận, dự báo thị trường, và quản lý rủi ro. Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu thị trường và đưa ra các khuyến nghị đầu tư.

Giao thông vận tải: AI được áp dụng trong các hệ thống điều khiển giao thông, xe tự lái và logistics. Các xe tự lái sử dụng các thuật toán AI để điều hướng và tránh va chạm, trong khi các hệ thống điều khiển giao thông sử dụng AI để tối ưu hóa luồng giao thông.

Giải trí: AI được sử dụng để tạo ra các nội dung số, như âm nhạc và phim ảnh, cũng như trong các trò chơi điện tử để tạo ra các nhân vật và kịch bản có phản ứng linh hoạt.

Thách Thức và Tương Lai của Trí Tuệ Nhân Tạo

Mặc dù AI đã đạt được nhiều tiến bộ, vẫn còn nhiều thách thức cần phải vượt qua. Một trong những thách thức lớn nhất là vấn đề đạo đức và an toàn, khi mà các hệ thống AI ngày càng trở nên phức tạp và mạnh mẽ hơn. Các câu hỏi về quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và tác động của AI đến thị trường lao động cũng cần được xem xét một cách nghiêm túc.

Tuy nhiên, tương lai của AI rất hứa hẹn. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI có thể mang lại những lợi ích to lớn cho xã hội, từ việc cải thiện chất lượng cuộc sống đến việc giải quyết các vấn đề toàn cầu như biến đổi khí hậu và bệnh tật.

Danh sách nhưng công ty AI hàng đầu thế giới

Google DeepMind

  • Trụ sở: London, Anh
  • Điểm nổi bật: Google DeepMind, một công ty con của Alphabet Inc., nổi tiếng với các nghiên cứu tiên tiến trong lĩnh vực AI, đặc biệt là trong các trò chơi như AlphaGo, AlphaZero và các ứng dụng trong y tế.

IBM Watson

  • Trụ sở: Armonk, New York, Hoa Kỳ
  • Điểm nổi bật: IBM Watson cung cấp các giải pháp AI cho nhiều ngành công nghiệp, bao gồm y tế, tài chính, và dịch vụ khách hàng. Watson đã trở thành một tên tuổi lớn trong lĩnh vực AI với các ứng dụng phân tích dữ liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Microsoft

  • Trụ sở: Redmond, Washington, Hoa Kỳ
  • Điểm nổi bật: Microsoft cung cấp một loạt các dịch vụ AI thông qua Azure AI, bao gồm machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và nhận diện hình ảnh. Công ty cũng đầu tư mạnh vào nghiên cứu AI thông qua Microsoft Research.

OpenAI

  • Trụ sở: San Francisco, California, Hoa Kỳ
  • Điểm nổi bật: OpenAI nổi tiếng với việc phát triển các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ như GPT-4o và ChatGPT. Công ty tập trung vào nghiên cứu và phát triển AI an toàn và hữu ích cho con người.

Amazon Web Services (AWS)

  • Trụ sở: Seattle, Washington, Hoa Kỳ
  • Điểm nổi bật: AWS cung cấp các dịch vụ AI và machine learning trên đám mây, bao gồm Amazon SageMaker, Lex, và Rekognition. AWS là một trong những nền tảng hàng đầu cho các doanh nghiệp triển khai các giải pháp AI. Amazon gần đây đã đầu tư tới 4 tỷ đô la để nắm một lượng lớn cổ phần tại Anthropic, một startup AI hàng đầu thế giới được thành lập vào năm 2021 bởi hai anh em Dario và Daniela Amodei.

Baidu

  • Trụ sở: Bắc Kinh, Trung Quốc
  • Điểm nổi bật: Baidu là một trong những công ty công nghệ hàng đầu Trung Quốc với sự tập trung mạnh vào AI. Công ty phát triển các công nghệ nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và xe tự lái.

NVIDIA

  • Trụ sở: Santa Clara, California, Hoa Kỳ
  • Điểm nổi bật: NVIDIA không chỉ là nhà cung cấp hàng đầu về GPU cho các ứng dụng AI mà còn phát triển các nền tảng AI như NVIDIA CUDA và các thư viện phần mềm như cuDNN cho machine learning và deep learning.

Facebook (Meta)

  • Trụ sở: Menlo Park, California, Hoa Kỳ
  • Điểm nổi bật: Facebook, hiện tại là Meta, đầu tư mạnh vào AI để cải thiện các dịch vụ của mình, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện hình ảnh, và VR/AR. AI được sử dụng để tối ưu hóa quảng cáo, phát hiện nội dung vi phạm và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Apple

  • Trụ sở: Cupertino, California, Hoa Kỳ
  • Điểm nổi bật: Apple sử dụng AI trong nhiều sản phẩm và dịch vụ của mình, từ Siri cho đến nhận diện khuôn mặt trong iPhone. Công ty cũng đầu tư mạnh vào nghiên cứu AI để cải thiện các tính năng và bảo mật cho các thiết bị của mình.

Tencent

  • Trụ sở: Thâm Quyến, Trung Quốc
  • Điểm nổi bật: Tencent đầu tư mạnh vào AI cho các ứng dụng giải trí, y tế, và dịch vụ tài chính. Công ty cũng phát triển các nền tảng AI để cải thiện trải nghiệm người dùng trong các dịch vụ của mình như WeChat.
 

Tesla

  • Trụ sở: Palo Alto, California, Hoa Kỳ
  • Điểm nổi bật: Tesla là một trong những công ty hàng đầu thế giới về phát triển trí tuệ nhân tạo, đặc biệt trong lĩnh vực xe tự lái. Hệ thống Autopilot và Full Self-Driving (FSD) của Tesla sử dụng các thuật toán machine learning và deep learning để cải thiện khả năng tự lái và an toàn của xe. Tesla cũng phát triển các công nghệ AI cho năng lượng tái tạo và tối ưu hóa hệ thống pin.

Các lĩnh vực ứng dụng chính của AI tại Tesla:

  • Xe Tự Lái (Autonomous Driving): Hệ thống Autopilot và Full Self-Driving (FSD) của Tesla được thiết kế để cung cấp khả năng tự lái hoàn toàn, từ việc điều khiển tốc độ đến đổi làn và tự động đỗ xe.
  • Xử Lý Hình Ảnh và Dữ Liệu: Tesla sử dụng các camera và cảm biến để thu thập dữ liệu về môi trường xung quanh xe, sau đó xử lý dữ liệu này bằng các mô hình AI để đưa ra các quyết định lái xe an toàn và hiệu quả.
  • Năng Lượng Tái Tạo: Tesla cũng ứng dụng AI trong quản lý và tối ưu hóa các hệ thống lưu trữ năng lượng và pin, giúp cải thiện hiệu suất và tuổi thọ của các sản phẩm năng lượng của mình.

Tesla là một ví dụ điển hình về cách AI có thể được tích hợp vào các sản phẩm và dịch vụ hàng ngày, mang lại sự cải tiến và tiện ích lớn cho người tiêu dùng.

Những công ty AI nổi bật của Việt Nam

FPT AI

  • Trụ sở: Hà Nội, Việt Nam
  • Điểm nổi bật: FPT AI, thuộc Tập đoàn FPT, là một trong những công ty hàng đầu về AI tại Việt Nam. FPT AI cung cấp các giải pháp AI đa dạng như chatbot, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và hệ thống nhận diện hình ảnh. Các sản phẩm và dịch vụ của FPT AI được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, và dịch vụ khách hàng.

Viettel AI

  • Trụ sở: Hà Nội, Việt Nam
  • Điểm nổi bật: Viettel AI là một bộ phận của Tập đoàn Viettel, tập trung vào nghiên cứu và phát triển các giải pháp AI. Công ty cung cấp các dịch vụ như nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu lớn và các giải pháp AI cho quân sự, y tế và giáo dục.

VinAI Research

  • Trụ sở: Hà Nội, Việt Nam
  • Điểm nổi bật: VinAI Research, thuộc Tập đoàn Vingroup, là một trong những trung tâm nghiên cứu AI hàng đầu tại Việt Nam. VinAI tập trung vào nghiên cứu các công nghệ AI tiên tiến như deep learning, machine learning và các ứng dụng AI trong nhận diện khuôn mặt, xe tự lái và y tế.

Zalo AI

  • Trụ sở: TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Điểm nổi bật: Zalo AI, một phần của VNG Corporation, phát triển các ứng dụng AI cho nền tảng tin nhắn Zalo. Các giải pháp của Zalo AI bao gồm chatbot, nhận diện giọng nói và hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và dịch máy. Zalo AI đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện trải nghiệm người dùng trên nền tảng Zalo.

Ami

  • Trụ sở: TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Điểm nổi bật: Ami là một công ty công nghệ chuyên về các giải pháp nhà thông minh (smart home) và các ứng dụng AI. Sản phẩm của Ami bao gồm hệ thống quản lý nhà thông minh, nhận diện giọng nói và các dịch vụ dựa trên AI khác, giúp cải thiện chất lượng cuộc sống của người dùng.

KardiaChain

  • Trụ sở: TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Điểm nổi bật: KardiaChain là một nền tảng blockchain có tích hợp AI, cung cấp các giải pháp blockchain cho doanh nghiệp và chính phủ. Công ty sử dụng AI để tối ưu hóa các giao dịch và đảm bảo an toàn, minh bạch cho các ứng dụng trên blockchain.

Aimesoft

  • Trụ sở: Hà Nội, Việt Nam
  • Điểm nổi bật: Aimesoft cung cấp các giải pháp AI như nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện hình ảnh và phân tích dữ liệu lớn. Công ty hướng tới việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực như tài chính, y tế và thương mại điện tử.

Topica AI Labs

  • Trụ sở: Hà Nội, Việt Nam
  • Điểm nổi bật: Topica AI Labs là một phần của Topica Edtech Group, chuyên nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI cho giáo dục. Các sản phẩm của Topica AI Labs bao gồm các công cụ học trực tuyến, chatbot giáo dục và các hệ thống phân tích dữ liệu học tập.

Nhân vật AI ảnh hưởng nhất thế giới

Những nhân vật và kỹ sư AI ảnh hưởng nhất thế giới đã góp phần quan trọng vào việc phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là một số người nổi bật trong lĩnh vực này:

Geoffrey Hinton

Được coi là “cha đẻ của deep learning”, Geoffrey Hinton đã có những đóng góp quan trọng trong việc phát triển các thuật toán học sâu và mạng nơ-ron nhân tạo. Ông đã nhận được giải thưởng Turing Award năm 2018 cùng với Yoshua Bengio và Yann LeCun.

Sam Altman

Samuel H. Altman, sinh ngày 22 tháng 4 năm 1985, là một doanh nhân và nhà đầu tư nổi tiếng trong lĩnh vực công nghệ. Ông học khoa học máy tính tại Đại học Stanford nhưng bỏ học để khởi nghiệp. Năm 2005, Altman đồng sáng lập Loopt, một ứng dụng chia sẻ vị trí địa lý, và sau đó bán lại cho Green Dot Corporation vào năm 2012. Năm 2014, ông trở thành Chủ tịch của Y Combinator, giúp mở rộng quy mô và ảnh hưởng của tổ chức này. Altman cũng khởi xướng quỹ đầu tư YC Continuity trị giá 700 triệu USD. Năm 2015, ông đồng sáng lập OpenAI, nơi ông đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các mô hình AI tiên tiến như GPT-2 và GPT-3. Altman hiện là CEO của OpenAI, tập trung vào việc phát triển AI an toàn và có trách nhiệm.

Ilya Sutskever

Ilya Sutskever là đồng sáng lập và là nhà khoa học trưởng của OpenAI. Ông là một trong những nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là deep learning. Sutskever đã có nhiều đóng góp quan trọng trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-2 và GPT-3, cũng như nhiều nghiên cứu tiên tiến khác trong machine learning. Trước khi gia nhập OpenAI, ông đã làm việc tại Google Brain và có những đóng góp đáng kể cho sự phát triển của hệ thống deep learning TensorFlow. Gần đây ông đã tuyên bố từ chức tại OpenAI.

Yann LeCun

Yann LeCun là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực deep learning và nhận dạng hình ảnh. Ông hiện là trưởng bộ phận AI tại Meta và cũng là giáo sư tại Đại học New York. LeCun đã phát triển mạng nơ-ron CNNs (Convolutional Neural Networks), một trong những công nghệ quan trọng trong nhận dạng hình ảnh.

Yoshua Bengio

 Yoshua Bengio là một nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực deep learning và AI, hiện là giáo sư tại Đại học Montreal. Bengio cùng với Hinton và LeCun đã nhận giải Turing Award năm 2018 vì những đóng góp quan trọng cho deep learning.

Andrew Ng

Andrew Ng là một nhà nghiên cứu và giáo sư nổi tiếng trong lĩnh vực machine learning và AI. Ông đã sáng lập Coursera và hiện là giáo sư tại Đại học Stanford. Andrew Ng cũng từng là trưởng bộ phận AI tại Baidu và Google Brain, góp phần quan trọng trong việc phát triển và ứng dụng các công nghệ AI.

Fei-Fei Li

Fei-Fei Li là giáo sư tại Đại học Stanford và từng là Giám đốc AI tại Google Cloud. Bà là người sáng lập dự án ImageNet, một cơ sở dữ liệu quan trọng trong lĩnh vực nhận dạng hình ảnh. Fei-Fei Li đã đóng góp rất lớn vào sự phát triển của AI trong lĩnh vực thị giác máy tính.

Demis Hassabis

Demis Hassabis là đồng sáng lập và CEO của DeepMind, một công ty thuộc Google. DeepMind nổi tiếng với việc phát triển AlphaGo, hệ thống AI đầu tiên đánh bại một kỳ thủ cờ vây hàng đầu thế giới. Hassabis là một trong những nhà lãnh đạo hàng đầu trong nghiên cứu và ứng dụng AI.

Ian Goodfellow

Ian Goodfellow là nhà khoa học nghiên cứu tại Apple và là người phát minh ra Generative Adversarial Networks (GANs), một công nghệ quan trọng trong AI. Ông đã đóng góp nhiều công trình nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực machine learning và deep learning.

Elon Musk

Elon Musk là CEO của Tesla và SpaceX, và là người sáng lập Neuralink, OpenAI và xAI. Musk đã đầu tư nhiều vào nghiên cứu AI và phát triển các ứng dụng AI tiên tiến trong lĩnh vực xe tự lái, khám phá không gian và giao diện não-máy tính.

Jeff Dean

Jeff Dean là người đứng đầu Google AI và Google Brain. Ông đã có những đóng góp quan trọng trong việc phát triển các hệ thống machine learning và deep learning tại Google, bao gồm TensorFlow, một thư viện mã nguồn mở phổ biến cho machine learning.

Anh em nhà Amodei: Dario và Daniela Amodei của Anthropic

Dario Amodei là CEO và Daniela Amodei là Chủ tịch của Anthropic, một công ty nghiên cứu AI tập trung vào phát triển trí tuệ nhân tạo an toàn và có trách nhiệm. Trước khi thành lập Anthropic vào năm 2021, cả hai đều làm việc tại OpenAI, nơi Dario là Giám đốc nghiên cứu và Daniela đảm nhiệm vai trò lãnh đạo chiến lược. Dario có nền tảng vững chắc trong vật lý và AI, còn Daniela có kinh nghiệm sâu rộng trong quản lý dự án. Anthropic, trụ sở tại San Francisco, hướng tới xây dựng các hệ thống AI có thể dự đoán và kiểm soát được, nhằm giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi ích cho xã hội. Công ty đã thu hút sự chú ý và đầu tư từ nhiều nhà đầu tư lớn như Amazon, Google và Microsoft.

Nhân vật AI người Việt Nam ảnh hưởng nhất

Dưới đây là một số kỹ sư và nhân vật AI nổi bật của Việt Nam, những người đã có những đóng góp quan trọng cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cả trong và ngoài nước:

Bùi Hải Hưng

Tiến sĩ Bùi Hải Hưng là một trong những nhà nghiên cứu hàng đầu về AI người Việt Nam. Ông hiện là Viện trưởng Viện trí tuệ Nhân tạo VinAI Research, một trong những trung tâm nghiên cứu AI hàng đầu tại Việt Nam. Trước khi gia nhập VinAI, ông đã có nhiều năm kinh nghiệm làm việc tại Google DeepMind, nơi ông đóng góp vào các nghiên cứu tiên tiến về AI và machine learning.

Lê Viết Quốc

Lê Viết Quốc là nhà khoa học AI nổi tiếng với công trình phát triển mạng nơ-ron tích chập (CNN). Ông là một trong những tác giả của bài báo quan trọng về AlexNet, mô hình deep learning đã giành chiến thắng trong cuộc thi ImageNet vào năm 2012 và mở ra kỷ nguyên mới cho thị giác máy tính. Hiện tại, ông đang làm việc tại Google Brain.

Hồ Phạm Minh Nhật

Hồ Phạm Minh Nhật (35 tuổi) hiện đang là giáo sư bậc 1 tại Đại học Texas, Austin (The University of Texas, Austin), một trong 10 trường hàng đầu Mỹ về trí tuệ nhân tạo và khoa học công nghệ. Anh Nhật cũng là thành viên chủ chốt trong Viện Khoa học về Nền tảng Học Máy và AI tại Austin.

Lĩnh vực anh Nhật đang nghiên cứu và giảng dạy bao gồm Khoa học Dữ liệu (Data Science), Học Máy (Machine Learning), Thống Kê (Statistics), và Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Intelligence).

Nguyễn Lê Hoàng Hải

Nguyễn Lê Hoàng Hải là trưởng bộ phận AI tại Zalo Group, một trong những công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam. Ông đã đóng góp vào việc phát triển các công nghệ nhận diện giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho ứng dụng Zalo.

Lưu ý: Thông tin nhân vật AI có thể còn thiếu sót và thay đổi theo thời gian, đây chỉ là những nhân vật đại diện tại thời điểm viết bài, không được coi là chính xác tuyệt đối.

Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn

Theo dõi Twitter: https://twitter.com/tapchibtc_io

Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin

Thạch Sanh

Theo Tạp Chí Bitcoin

MỚI CẬP NHẬT

Hamster Kombat

Người dùng Hamster Kombat là mục tiêu của các cuộc tấn công phishing và...

Người chơi Hamster Kombat là mục tiêu của những kẻ lừa đảo và tác nhân ác ý đang cố gắng kiếm lợi từ sự...

Grayscale giảm phí Ethereum Mini Trust xuống 0,15%, mức thấp nhất trên thị trường

Grayscale, một trong những đơn vị phát hành quỹ Ethereum ETF sắp ra mắt, đã hạ phí quản lý cho Mini Trust của mình...

[QC] Chương trình presale Pepe Unchained chuẩn bị vượt mốc 4 triệu đô la,...

 Pepe Unchained – một meme coin tiềm năng mới Layer-2 đầy hứa hẹn, đang thu hút được lượng lớn các nhà đầu tư tham...
ETH ETF

CEO Binance: Ethereum ETF giao ngay “không gây sốc” nhưng sẽ nhận dòng vốn...

Khi thời điểm ra mắt các quỹ ETH ETF đang tới gần, Richard Teng - CEO của sàn giao dịch tiền điện tử Binance...

[QC] Thợ đào Bitcoin lao đao tìm kiếm hợp đồng với các công ty...

Giữa lúc doanh thu đang giảm sút, các "thợ đào" Bitcoin đang ráo riết tìm kiếm những thỏa thuận hợp tác với các nhà...

Rho Markets đã mất hơn 7,5 triệu đô la do lỗ hổng bảo mật...

Thị trường tiền tệ dựa trên Scroll Rho Markets đã mất hơn 7,5 triệu đô la sau khi gặp sự cố do một lỗ...

[QC] Giao dịch tiền điện tử tiện lợi với giải pháp thanh toán SpacePay

Nếu như bạn là một người yêu thích tiền điện tử, chắc hẳn bạn sẽ muốn sử dụng Bitcoin, Ethereum hay bất kỳ...
trader solana

Các trader SOL nhận thấy cờ hiệu tăng giá “khổng lồ” khi giá tăng...

Các trader đã chỉ ra một mô hình tăng giá đang hình thành trên biểu đồ giá của Solana, khiến một số người dự...

“Bull run thực sự” của Bitcoin ngoài tầm với khi nhu cầu bán lẻ...

Một số liệu nhằm thể hiện sự quan tâm của các nhà bán lẻ đối với Bitcoin vừa chạm mức thấp nhất trong ba...

Tin vắn Crypto 19/07: Bitcoin đang sẵn sàng cho đà tăng trưởng bùng nổ...

Từ nhận định Bitcoin sẵn sàng cho “đà tăng trưởng tiếp theo” đến Astar công bố các nâng cấp quan trọng về giao thức...
CEO Messari ung ho Trump

CEO Messari ủng hộ Trump một cách cực đoan, gọi Vitalik Buterin là kẻ...

Ryan Selkis - CEO của Messari - gần đây đã có một bài phát biểu ủng hộ Donald Trump. Sau khi Trump bị ám...

Ripple đã quyết định không tiến hành IPO vào lúc này: Brad Garlinghouse

Trong cuộc phỏng vấn với Andrew Nusca của tạp chí Fortune, CEO Ripple Brad Garlinghouse đã cung cấp cái nhìn tổng quan về lộ trình...

Khủng hoảng IT toàn cầu ảnh hưởng đến ngành hàng không, đường sắt, ngân...

Một sự cố kỹ thuật lan rộng với phần mềm tập trung của công ty công nghệ an ninh mạng của Mỹ CrowdStrike đã dẫn...

[QC] Shiba Inu giảm tới 10,43%, sự chú ý đổ dồn sang tân binh...

Các token theo chủ đề meme Shiba Inu đều có biến động mạnh trong 24 giờ qua – đặc biệt là Shiba Inu...
eth-etf-phai-sinh

Các quỹ Ethereum ETF giao ngay sắp ra mắt, thị trường phái sinh ETH...

Giá Ether đã tăng 12,5% từ ngày 12 đến ngày 15 tháng 7, nhưng mức kháng cự mạnh tại $3.500 đã ngăn không cho...

Hacker WazirX chuyển đổi 149 triệu đô la SHIB, MATIC và các altcoin khác...

Hacker đứng sau vụ tấn công trị giá 235 triệu đô la vào sàn giao dịch tiền điện tử WazirX đã chuyển đổi gần...