Trang chủ Kiến Thức Crypto Sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử

Sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử

Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây đang trở thành tiêu điểm vì cả những mặt tốt và xấu. Dù chúng ta có thể đã biết rõ về những lùm xùm gần đây xung quanh OpenAI và khả năng của nó, nhưng có lẽ chúng ta chưa khám phá nhiều về cách trí tuệ nhân tạo có thể tương tác với các hệ thống trên blockchain. Trong bài viết hôm nay, chúng tôi sẽ đề cập đến một số ứng dụng hiện đang cố gắng tận dụng cả trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, cùng với một số thông tin liên quan đến tương lai của các ứng dụng này và ngành trí tuệ nhân tạo trong những năm tới.

AI là gì và chúng liên quan đến tiền điện tử như thế nào?

Trước khi đi vào chi tiết cụ thể của dự án và các vấn đề kỹ thuật, chúng tôi cần đề cập đến một số kiến ​​thức cơ bản về công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng như cách các đội ngũ và nhà phát triển trong ngành đã đưa chúng ta đến xu thế ngày hôm nay.

Rất có thể bạn đã quen thuộc với ChatGPT, ứng dụng AI phổ biến và được công nhận rộng rãi, đã thu hút sự chú ý của ngành công nghệ trong năm qua – nên hôm nay chúng tôi sẽ giải thích ngắn gọn các khái niệm làm nền tảng cho công nghệ này cũng như cách nó thực hiện các yêu cầu cơ bản từ người dùng. 

Phần cốt lõi của công nghệ hỗ trợ ChatGPT và các mô hình dựa trên cuộc trò chuyện của người dùng là mô hình ngôn ngữ lớn (large language model hay còn gọi là LLM). Những phần công nghệ AI phức tạp này về cơ bản là sự kết hợp giữa các kỹ thuật/ thuật toán deep learning và các tập dữ liệu rất lớn phối hợp với nhau để tạo ra một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng dự đoán và tóm tắt kiến ​​thức.

Tương tác giữa con người và LLM được xử lý thông qua ngôn ngữ tự nhiên, trong đó hầu hết các LLM được xây dựng đặc biệt với tính năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Người dùng yêu cầu chatbot trả lời một số loại câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó chatbot sử dụng công nghệ cơ bản, dữ liệu đào tạo và khả năng để cung cấp câu trả lời cho người dùng tốt nhất có thể.

LLM được xây dựng dựa trên mô hình máy biến áp, thường được gọi là máy biến áp. Đây là một mạng lưới có khả năng dự đoán văn bản và tìm hiểu ngữ cảnh đằng sau các cụm từ một cách xuất sắc. Bởi vì LLM sử dụng mô hình máy biến áp vượt trội ở NLP nên chúng có thể hoạt động tốt cho các công việc thông thường mà con người cần hàng ngày, những việc như giải các bài toán, tạo code, tạo mẫu hoặc thậm chí viết báo cáo ngắn, đề xuất chỉnh sửa.

Vì điều này, các chatbot như ChatGPT, Microsoft Bing AI và Claude đã đạt được thành công lớn và gần như một mình khơi dậy cuộc cách mạng AI. Trong khi nhiều người tin hệ thống AI cuối cùng có thể đạt được khả năng và có trí thông minh lớn hơn con người, nhưng có rất ít bằng chứng cho thấy điều này sẽ sớm xảy ra. Tuy vậy, các khả năng đến từ những mô hình này, tích hợp với quy trình làm việc của con người và những tính năng hiện có hứa hẹn AI vẫn tồn tại, cho dù chúng ta có thích hay không. Nhưng có lẽ bạn đang tự hỏi làm thế nào những mô hình này có thể phù hợp với tiền điện tử và tính chất của blockchain, vì vậy hãy cùng tìm hiểu về sự đồng bộ tiềm năng của hai dạng công nghệ cấp tiến này.

Làm thế nào mà tiền điện tử có thể hỗ trợ các ứng dụng AI?

Tiền điện tử là ngành công nghiêng được thảo luận liên tục trên các kênh tin tức, phương tiện truyền thông lớn và trên các nền tảng truyền thông xã hội mỗi ngày. Chúng ta thường rất khó để mô tả những lợi ích vốn có của công nghệ blockchain đối với những người ngoài ngành, chủ yếu là do ngành tài chính truyền thống rất phát triển và người ta vốn đã quen thuộc với những gì lâu đời. Ở những quốc gia khác ngoài Hoa Kỳ, việc giải thích và thể hiện sức mạnh của sổ cái blockchain đối với giao dịch tài chính sẽ dễ dàng hơn nhiều, phần lớn là do các tổ chức tài chính và chính phủ tham nhũng hiện vẫn nắm giữ quyền lực ở mọi khu vực lớn trên thế giới. Tiền tệ thường xuyên mất giá ở các quốc gia trên toàn cầu, phần lớn dân số thế giới vẫn chưa được tiếp cận với giới ngân hàng. 

Tiền điện tử là một cách giao dịch ngân hàng không cần ngân hàng, một công nghệ mới mang lại cơ hội cho một người dùng bình thường trở thành người giám sát hoạt động tài chính của chính họ, cho dù họ đang giữ tiền điện tử trong ví lạnh hay sử dụng nhiều dApp tài chính có sẵn trên hệ sinh thái tiền điện tử.

Các đặc điểm vốn có của blockchain về tính minh bạch, bảo mật và phân quyền có thể đóng góp đáng kể vào cách lưu trữ, chia sẻ và sử dụng dữ liệu AI. Sự hợp nhất các công nghệ này hứa hẹn sẽ nâng cao niềm tin vào các hệ thống AI bằng cách cung cấp một sổ cái bất biến cho các giao dịch và quyết định của AI, từ đó giảm bớt mối lo ngại về việc thao túng hoặc lạm dụng dữ liệu.

Một trong những khía cạnh quan trọng mà tiền điện tử có thể hỗ trợ AI (và ngược lại) là lĩnh vực quản lý và bảo mật dữ liệu. Hệ thống AI yêu cầu lượng dữ liệu khổng lồ để tìm hiểu và cải thiện. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, dữ liệu này có thể được chia sẻ một cách an toàn và minh bạch trên các nền tảng và các bên liên quan khác nhau. Điều này không chỉ đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu mà còn mở ra những con đường mới cho hợp tác nghiên cứu và phát triển AI, phá vỡ các kho dữ liệu thường cản trở sự đổi mới.

Sự tích hợp giữa AI và blockchain có thể dẫn đến việc tạo ra các tổ chức tự trị DAO hợp pháp. Các DAO này, được quản lý bởi các hợp đồng thông minh và được hỗ trợ bởi AI, có thể hoạt động độc lập, đưa ra quyết định và thực hiện giao dịch mà không cần sự can thiệp của con người. Trong lịch sử, các tổ chức DAO trong thị trường cryptocurrency dường như không còn hoạt động đúng lý tưởng ban đầu vì cảm xúc của con người và các động lực tài chính thường che khuất mục đích chính. Việc triển khai hệ thống AI có thể cách mạng hóa các ngành công nghiệp bằng cách tự động hóa các quy trình và giảm nhu cầu về trung gian, từ đó tăng hiệu quả và giảm chi phí.

Một lĩnh vực đầy hứa hẹn khác là việc sử dụng blockchain như một phương tiện để khuyến khích việc tạo và chia sẻ dữ liệu AI. Thông qua token, các cá nhân và tổ chức có thể được khen thưởng vì đã đóng góp dữ liệu có giá trị cho các mô hình AI, thúc đẩy hệ sinh thái AI hợp tác và toàn diện hơn.

DeFi cũng là một hướng phát triển có tiềm năng rất lớn của AI, có khả năng tạo ra thứ được gọi là AI phi tập trung (DeAI). Cách tiếp cận này có thể dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI, cho phép các cá nhân và tổ chức nhỏ truy cập các công cụ và dịch vụ AI mà trước đây thuộc về sân chơi của các tập đoàn lớn.

Sự hội tụ của tiền điện tử và AI có tiềm năng biến đổi không chỉ lĩnh vực tài chính mà còn nhiều khía cạnh trong cuộc sống số hoá của chúng ta. Bằng cách kết hợp sức mạnh của cả hai công nghệ, chúng ta có thể hướng tới một tương lai nơi AI không chỉ dễ tiếp cận mà còn an toàn, minh bạch hơn và thậm chí hiệu quả hơn. Nói đến đây, chúng ta hãy cùng nhau phân tích hoạt động hiện tại của AI và cách thức hoạt động của nó nhé!

Phá vỡ những bức tường mờ đục của trí tuệ nhân tạo

So sánh cuộc đại tu hệ thống tài chính thông qua tiền điện tử với cuộc cách mạng trí tuệ xảy ra thông qua sản xuất hệ thống trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể rút ra một số điểm tương đồng rất phù hợp và chứng minh sự kết hợp của cả hai. Ngày nay, các công ty trí tuệ nhân tạo như OpenAI, Deepmind của Google, Anthropic và nhiều công ty khác đều tiến hành hoạt động nghiên cứu và vận hành của họ một cách kín đáo.

Bên trên chúng ta đã đề cập đến một số điều cơ bản xung quanh sự phối hợp giữa AI và tiền điện tử, giờ chúng ta có thể xem xét kỹ hơn một số dự án hàng đầu trong lĩnh vực này. Mặc dù hầu hết trong số này vẫn đang tích cực làm việc để khởi chạy mạng lưới của họ, cố gắng thu hút cơ sở người dùng trung thành và sự chú ý từ cộng đồng tiền điện tử, nhưng tất cả họ đều đang làm việc ở vị trí hàng đầu trong ngành và đại diện tốt cho lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.

  • Bittensor – mạng lưới các mô hình trí tuệ nhân tạo phi tập trung:

Bittensor cho đến nay là dự án phổ biến và có uy tín nhất trong hệ sinh thái tiền điện tử & AI. Bittensor là một mạng lưới phi tập trung được thiết kế để dân chủ hóa lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách tạo ra một nền tảng cho nhiều thị trường hàng hóa phi tập trung hoặc “mạng lưới con”, được thống nhất dưới một hệ thống token duy nhất. Nhiệm vụ của nó là xây dựng một mạng lưới cạnh tranh với khả năng của các siêu tập đoàn lớn về AI, chẳng hạn như OpenAI, bằng cách sử dụng các cơ chế khuyến khích độc đáo và kiến ​​trúc mạng con tiên tiến. Hệ thống của Bittensor có thể được coi như một cỗ máy, được hỗ trợ bởi các blockchain, để chuyển giao các khả năng của AI trên chain một cách hiệu quả.

Mạng lưới được quản lý bởi thợ đào và trình xác thực. Thợ đào gửi các mô hình AI được đào tạo trước lên mạng và nhận phần thưởng cho những đóng góp của họ, trong khi trình xác thực đảm bảo tính hợp lệ và chính xác cho kết quả đầu ra của mô hình. Quy trình này tạo ra một môi trường cạnh tranh trong đó thợ đào được khuyến khích cải tiến mô hình của họ liên tục để có hiệu suất tốt hơn và phần thưởng lớn hơn bằng TAO, token gốc của mạng lưới. Người dùng tương tác với mạng bằng cách gửi truy vấn đến trình xác thực, sau đó họ sẽ phân phối chúng cho thợ đào. Trình xác thực xếp hạng kết quả đầu ra từ các công cụ khai thác này và trả về phản hồi được xếp hạng cao nhất cho người dùng.

Cách tiếp cận phát triển mô hình của Bittensor là duy nhất. Không giống như nhiều phòng thí nghiệm hoặc tổ chức nghiên cứu AI, Bittensor không đào tạo các mô hình do chi phí cao và phức tạp. Thay vào đó, mạng lưới dựa vào cơ chế đào tạo phi tập trung. Trình xác thực có nhiệm vụ đánh giá các mô hình do thợ mỏ tạo ra bằng cách sử dụng một tập dữ liệu cụ thể và chấm điểm từng mô hình dựa trên các tiêu chí nhất định, chẳng hạn như độ chính xác. Việc đánh giá phi tập trung này đảm bảo sự cải thiện liên tục về hiệu suất của mô hình.

Kiến trúc của Bittensor bao gồm cơ chế đồng thuận Yuma, một sự kết hợp độc đáo của cả Proof-of-Work (PoW) và Proof-of-Stake (PoS), phân phối tài nguyên trên các mạng con của mạng lưới. Mạng con là các thị trường kinh tế khép kín, mỗi mạng tập trung vào các nhiệm vụ AI khác nhau, như dự đoán văn bản hoặc tạo hình ảnh và có thể chọn tham gia hoặc không tham gia đồng thuận Yuma tùy thuộc vào chức năng của chúng.

Bittensor thể hiện một bước quan trọng trong việc phân quyền AI, cung cấp một nền tảng nơi các mô hình AI đa dạng có thể được phát triển, đánh giá và cải tiến theo cách phi tập trung. Cấu trúc độc đáo của nó không chỉ khuyến khích việc tạo ra các mô hình AI chất lượng cao mà còn dân chủ hóa việc tiếp cận công nghệ AI, có khả năng thay đổi cách phát triển và sử dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau.

Biểu đồ giá token TAO của Bittensor. Nguồn: Coingecko

  • Akash – nền tảng siêu đám mây mã nguồn mở:

Akash là một nền tảng Supercloud mã nguồn mở, sáng tạo, được thiết kế để mua và bán tài nguyên máy tính một cách an toàn và hiệu quả. Nó được xây dựng với tầm nhìn cung cấp cho người dùng khả năng triển khai cơ sở hạ tầng đám mây của riêng họ cũng như mua và bán các tài nguyên đám mây chưa sử dụng. Tính linh hoạt này không chỉ dân chủ hóa việc sử dụng tài nguyên đám mây mà còn cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí cho người dùng cần mở rộng quy mô hoạt động của mình.

Cốt lõi của hệ thống Akash là cơ chế đấu giá ngược, trong đó người dùng có thể gửi giá thầu cho nhu cầu điện toán của họ và các nhà cung cấp cạnh tranh để cung cấp dịch vụ, thường dẫn đến giá thấp hơn đáng kể so với hệ thống đám mây truyền thống. Hệ thống này được củng cố bởi các công nghệ đáng tin cậy và được thiết lập tốt như Kubernetes và Cosmos, đảm bảo nền tảng an toàn và đáng tin cậy cho việc lưu trữ ứng dụng. Cách tiếp cận dựa vào cộng đồng của Akash đảm bảo người dùng có tiếng nói trong việc phát triển và quản trị mạng, biến nó thành một dịch vụ công cộng và lấy người dùng làm trung tâm.

Cơ sở hạ tầng của Akash được xác định bằng Stack Definition Language (SDL), dựa trên YAML, dễ sử dụng, cho phép người dùng tạo các mô hình phức tạp trên nhiều khu vực và nhà cung cấp. Tính năng này, kết hợp với Kubernetes, hệ thống điều phối container hàng đầu, không chỉ đảm bảo tính linh hoạt trong triển khai mà còn bảo mật và có độ tin cậy cao trong việc lưu trữ ứng dụng. Hơn nữa, Akash còn cung cấp các giải pháp lưu trữ liên tục, đảm bảo lưu trữ dữ liệu ngay cả sau khi khởi động lại, điều này đặc biệt có lợi cho các ứng dụng quản lý bộ dữ liệu lớn.

Nhìn chung, Akash Network nổi bật như một nền tảng đám mây phi tập trung, cung cấp giải pháp độc đáo cho tính chất độc quyền của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hiện tại. Mô hình sử dụng các tài nguyên chưa được sử dụng đúng mức trên hàng triệu trung tâm dữ liệu trên toàn cầu không chỉ giúp giảm chi phí mà còn nâng cao tốc độ và hiệu quả của các ứng dụng gốc đám mây. Không cần viết lại ngôn ngữ độc quyền và không cần khóa nhà cung cấp, Akash mang lại một nền tảng linh hoạt và dễ tiếp cận cho nhiều ứng dụng dựa trên đám mây.

Biểu đồ giá token AKT của Akash Network. Nguồn: Coingecko

  • Render – nền tảng để mở rộng quyền truy cập vào điện toán:

Render là một nền tảng trên blockchain được thiết kế để giải quyết nhu cầu tính toán ngày càng tăng trong sản xuất phương tiện truyền thông, đặc biệt là trong các lĩnh vực như thực tế tăng cường, thực tế ảo và phương tiện nâng cao AI. Ưu điểm cốt lõi của Render Network là tích hợp với AI. AI đóng vai trò quan trọng trong cả việc tạo nội dung và tối ưu hóa quy trình. Mạng lưới hỗ trợ các tác vụ liên quan đến AI, cho phép các nghệ sĩ sử dụng AI để tạo nội dung và cải thiện tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số. Sự tích hợp này cho phép tạo ra thế giới 3D có độ phân giải cực cao và các quy trình kết xuất được tối ưu hóa, chẳng hạn như khử nhiễu bằng AI. Ngoài ra, việc sử dụng AI của Render Network còn mở rộng sang việc quản lý các bộ sưu tập nghệ thuật quy mô lớn và tối ưu hóa quy trình kết xuất, từ đó mở rộng khả năng trong các quy trình sáng tạo.

Hệ sinh thái của Render hoạt động như một thị trường dành cho tài nguyên GPU, phục vụ nhiều bên liên quan khác nhau như nghệ sĩ, kỹ sư và nhà khai thác node. Nó dân chủ hóa khả năng tiếp cận sức mạnh tính toán, cho phép nhà sáng tạo và các studio lớn thực hiện các dự án phức tạp với chi phí hợp lý. Các giao dịch trong hệ sinh thái này được tạo điều kiện thuận lợi bằng cách sử dụng token RNDR. Khi AI tiếp tục định hình lại việc tạo nội dung kỹ thuật số, mạng lưới Render sẵn sàng trở thành nhân tố chính trong việc tạo điều kiện cho các hình thức thể hiện sáng tạo và đổi mới công nghệ mới trong bối cảnh truyền thông kỹ thuật số.

Biểu đồ giá token RNDR của Render Network. Nguồn: Coingecko

  • Gensyn – nền tảng điện toán phi tập trung:

Gensyn là một dự án AI và tiền điện tử tập trung vào việc giải quyết các thách thức tính toán và hạn chế về tài nguyên vốn có trong các hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại. Dự án nhằm mục đích vượt qua các rào cản đối với sự phát triển của AI do yêu cầu nguồn lực khổng lồ cần thiết để xây dựng các mô hình nền tảng. Cách tiếp cận của Gensyn là tạo ra một giao thức trên blockchain, phi tập trung để tận dụng hiệu quả các tài nguyên tính toán toàn cầu.

Nền tảng của Gensyn nêu bật độ phức tạp tính toán ngày càng tăng của các hệ thống AI, vượt xa nguồn cung điện toán sẵn có. Ví dụ: việc đào tạo các mô hình lớn như GPT-4 của OpenAI đòi hỏi nguồn lực đáng kể, tạo ra rào cản lớn cho tất cả các bên liên quan. Động lực này đã dẫn đến nhu cầu về một hệ thống có thể sử dụng hiệu quả tất cả các tài nguyên điện toán sẵn có, giải quyết các hạn chế của các giải pháp hiện tại như quá đắt hoặc không đủ nguồn lực cho những công việc cần đến AI ở quy mô lớn.

Gensyn ra đời nhằm mục đích giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra một giao thức phi tập trung để kết nối và xác minh deep learning off-chain theo một cách tiết kiệm chi phí. Giao thức này phải đối mặt với nhiều thách thức như lo ngại về quyền riêng tư và nhu cầu song song hóa hiệu quả các mô hình deep learning. Giao thức dự định xây dựng một mạng lưới tính toán không cần sự tin tưởng với các chương trình khuyến khích kinh tế để kêu gọi người dùng tham gia và một phương pháp để xác minh rằng công việc tính toán đã được thực hiện như đã hứa.

Giao thức Gensyn là giao thức không cần sự tin cậy layer-1 để tính toán deep learning nhằm trả thưởng cho những người tham gia đã đóng góp thời gian tính toán và thực hiện các nhiệm vụ ML. Nó sử dụng kết hợp các kỹ thuật để xác minh công việc đã hoàn thành, bao gồm Proof-of-Learning, giao thức xác định chính xác dựa trên biểu đồ và trò chơi khuyến khích kiểu Truebit. Hệ thống này bao gồm nhiều người tham gia khác nhau như Người gửi, Người giải quyết, Trình xác thực và Người tố giác, mỗi người đóng một vai trò cụ thể trong quá trình tính toán.

Trong thực tế, Giao thức Gensyn bao gồm một số giai đoạn, từ gửi nhiệm vụ đến phân xử và giải quyết hợp đồng. Nó nhằm mục đích tạo ra một thị trường minh bạch, chi phí thấp cho điện toán ML, cho phép khả năng mở rộng và hiệu quả. Giao thức này cũng mang đến cơ hội cho những người khai thác có GPU mạnh mẽ tái sử dụng phần cứng của họ để tính toán ML, có thể với chi phí thấp hơn so với các nhà cung cấp chính thống. Cách tiếp cận này không chỉ giải quyết các thách thức tính toán của AI mà còn nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài nguyên AI.

  • Fetch.ai – một nền tảng mở cho nền kinh tế trí tuệ nhân tạo:

Fetch.ai đã tồn tại lâu hơn một số dự án được đề cập trước đó, với rất nhiều dịch vụ được cung cấp trên trang web của mình. Về cốt lõi, Fetch là một dự án sáng tạo giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và tiền điện tử, ra đời nhằm cách mạng hóa cách thức thực hiện các hoạt động và quy trình kinh tế. Nền tảng các dịch vụ của Fetch là các tác nhân AI, được thiết kế dưới dạng các block xây dựng mô-đun có thể được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Các tác nhân này có khả năng tự động kết nối, tìm kiếm và giao dịch, từ đó tạo ra các thị trường năng động và thay đổi bối cảnh hoạt động kinh tế truyền thống.

Một trong những dịch vụ chính do Fetch cung cấp là khả năng làm cho các sản phẩm cũ sẵn sàng hoạt động cho AI bằng cách tích hợp API của họ với Agent Fetch.ai, một quy trình nhanh chóng và không cần phải thay đổi ứng dụng kinh doanh cơ bản. Các tác nhân AI có thể được kết hợp với các tác nhân khác trong mạng lưới, mở ra khả năng cho các trường hợp sử dụng và mô hình kinh doanh mới. Hơn nữa, các đại lý này có khả năng đàm phán và giao dịch thay mặt người dùng, cho phép họ kiếm tiền từ việc triển khai của mình. Ngoài ra, các tác nhân này có thể cung cấp các suy luận từ các mô hình machine learning, cho phép người dùng kiếm tiền từ những hiểu biết sâu sắc của họ và nâng cao các mô hình machine learning của bản thân. 

Fetch cũng ra mắt Agentverse, một dịch vụ được quản lý không cần mã giúp đơn giản hóa việc triển khai các tác nhân AI. Giống như các nền tảng không có mã truyền thống đang thu hút được sự chú ý và các dịch vụ như Copilot của Github giúp công chúng có thể viết mã dễ dàng, Fetch đang nỗ lực dân chủ hóa hơn nữa việc phát triển web3 theo cách độc đáo của riêng mình.

Thông qua Agentverse, người dùng có thể khởi chạy tác nhân đầu tiên của mình một cách dễ dàng, điều này giúp giảm đáng kể rào cản gia nhập sử dụng các công nghệ AI tiên tiến. Về mặt AI Engine và Agent Services, Fetch sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để khám phá và chỉ đạo thực thi nhiệm vụ cho các tác nhân AI thích hợp. Hệ thống này không chỉ kiếm tiền từ các ứng dụng và dịch vụ AI mà còn đóng vai trò là nền tảng toàn diện cho các dịch vụ đại lý bao gồm xây dựng, niêm yết, phân tích và lưu trữ.

Nền tảng này nâng cao tiện ích của nó với các tính năng như Tìm kiếm & Khám phá và Phân tích. Các đại lý có thể được đăng ký trong Agentverse để có khả năng khám phá tích cực trên nền tảng của Fetch.ai, nền tảng sử dụng tìm kiếm dựa trên LLM. Các công cụ phân tích có sẵn để cải thiện tính hiệu quả của các bộ mô tả ngữ nghĩa của tác nhân, từ đó nâng cao khả năng phát hiện của chúng. Hơn nữa, Fetch.ai kết hợp Cổng IoT cho các đại lý ngoại tuyến, cho phép họ thu thập tin nhắn và xử lý chúng theo đợt khi kết nối lại.

Cuối cùng, Fetch.ai cung cấp dịch vụ lưu trữ cho các đại lý được quản lý, cung cấp tất cả các tính năng của Agentverse bên cạnh việc lưu trữ. Nền tảng này cũng ra mắt một mạng lưới mở để tìm địa chỉ và đặt tên tác nhân, tận dụng mạng lưới Web3 của Fetch.ai. Khía cạnh này biểu thị một cách tiếp cận mới đối với việc đánh địa chỉ Web DNS, tích hợp công nghệ blockchain vào hệ thống. Nhìn chung, Fetch.ai trình bày một nền tảng linh hoạt kết hợp công nghệ AI và blockchain, cung cấp các công cụ để phát triển tác nhân AI, kiếm tiền từ mô hình machine learning và cách tiếp cận đột phá để tìm kiếm và khám phá trong nền kinh tế kỹ thuật số. Sự kết hợp giữa các tác nhân AI và công nghệ blockchain này mở đường cho việc tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình khác nhau theo cách phi tập trung và hiệu quả.

Biểu đồ giá token FET của Fetch.ai. Nguồn: Coingecko

Các bước tiếp theo và dự đoán cho cả hai ngành

Sự tích hợp liền mạch giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain thể hiện sự tiến bộ then chốt trong cả hai lĩnh vực. Sự kết hợp này không chỉ là sự kết hợp đơn thuần của hai công nghệ tiên tiến mà còn là sức mạnh tổng hợp mang tính chuyển đổi giúp xác định lại ranh giới của đổi mới kỹ thuật số và phân quyền. Các ứng dụng tiềm năng của sự tích hợp này, như đã được khám phá trong nhiều dự án khác nhau như Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network và Gensyn, chứng minh những khả năng to lớn và lợi ích đáng kể của việc kết hợp sức mạnh tính toán của AI với khuôn khổ an toàn và minh bạch của blockchain.

Khi chúng ta nhìn về tương lai, rõ ràng là sự hội tụ của AI và blockchain sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình các ngành công nghiệp khác nhau. Từ việc tăng cường bảo mật và tính toàn vẹn dữ liệu đến việc tạo ra các mô hình mới của các tổ chức DAO, sự hợp nhất này hứa hẹn mang lại những công nghệ hiệu quả, minh bạch và dễ tiếp cận hơn. Đặc biệt trong lĩnh vực DeFi, sự xuất hiện của AI phi tập trung (DeAI) có thể dân chủ hóa khả năng tiếp cận các công nghệ AI, phá bỏ các rào cản vốn có truyền thống ưu ái các tập đoàn lớn. Điều này có thể dẫn đến một nền kinh tế kỹ thuật số toàn diện hơn, nơi các cá nhân và tổ chức nhỏ hơn có thể tận dụng các công cụ và dịch vụ AI mà trước đây nằm ngoài tầm với.

Hơn nữa, việc tích hợp các công nghệ này sẵn sàng giải quyết một số thách thức cấp bách nhất trong cả hai lĩnh vực. Trong AI, các vấn đề như kho dữ liệu và nguồn lực tính toán khổng lồ cần thiết để đào tạo các mô hình lớn có thể được giảm thiểu thông qua việc quản lý dữ liệu phi tập trung và sức mạnh tính toán được chia sẻ của blockchain. Trong không gian blockchain, AI có thể nâng cao hiệu quả, tự động hóa các quy trình ra quyết định và cải thiện cơ chế bảo mật. Khi chúng ta tiến lên, điều quan trọng đối với các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các bên liên quan là tiếp tục khám phá và khai thác sức mạnh tổng hợp giữa AI và blockchain. Bằng cách đó, họ sẽ không chỉ đóng góp vào sự phát triển của các lĩnh vực riêng lẻ này mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong bối cảnh kỹ thuật số, cuối cùng mang lại lợi ích cho toàn xã hội.

Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn

Theo dõi Twitter (X): https://twitter.com/tapchibtc_io

Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin 

Xoài

Theo Coingecko

MỚI CẬP NHẬT

Ethereum NFT trong tình trạng báo động khi số lượng trader giảm dưới 4.000

Đã có rất nhiều sự phấn khích trên thị trường tiền điện tử rộng lớn hơn trong năm nay, nhưng lĩnh vực NFT tiếp...

Airdrop token đã phân phối khoảng $4 tỷ trong năm cho đến nay

Airdrop token vẫn tiếp tục diễn ra mạnh mẽ vào năm 2024, phân phát khoảng $4 tỷ giá trị cho đến nay - với...
btc-ban-thao

Thợ đào Bitcoin bắt đầu bán tháo BTC của họ

Các thợ đào Bitcoin bắt đầu bán tháo dự trữ coin của họ sau gần hai tháng thâm hụt doanh thu kể từ sự...

Paxos cắt giảm 20% lực lượng lao động dù có hơn $500 triệu trên...

Paxos, nhà phát hành stablecoin, đã cắt giảm 20% lực lượng lao động mặc dù tình hình tài chính mạnh mẽ và dự báo...

Coinbase chứng kiến ​​dòng Ethereum chảy ra lớn nhất trong năm, vượt 1 tỷ...

Coinbase chứng kiến ​​dòng Ethereum chảy ra lớn nhất trong năm, tổng cộng hơn 336.000 ETH, trị giá hơn 1 tỷ USD vào ngày...

Doanh thu hàng năm của OpenAI tăng hơn 110% lên 3,4 tỷ USD trong...

Doanh thu hàng năm của OpenAI đã tăng hơn 110% lên 3,4 tỷ USD trong sáu tháng qua. Sự tăng trưởng này cho thấy...

Eigen Labs mua lại Rio Network, phát hành công nghệ LRT trong hệ sinh...

Eigen Labs, công ty đứng sau giao thức EigenLayer, đã công bố việc mua lại nền tảng restaking Rio Network. Theo đó, code của...

Kiếp nạn airdrop token của zkSync: Cộng đồng phản ứng dữ dội vì không...

zkSync là dự án mới nhất gặp kiếp nạn với airdrop token. Sau khi thông báo phân phối 3,6 tỷ token ZK cho người dùng,...
Raboo được thiết lập 100X

[QC] Raboo được thiết lập 100X trong khi Toncoin và Solana giảm giá trên...

 Các nhà đầu tư đã bắt đầu xem xét những altcoin mới hơn như một cách để phục hồi khoản lỗ sau khi...

Staker Ethena (ENA) lớn nhất bán 14,1 triệu đô la token, chịu lỗ 13...

ENA – token gốc của Ethena – đã phải đối mặt với áp lực bán đáng kể trong những tuần gần đây. Sau một...
meme-coin-sol

Triển vọng của các meme coin trên Solana được cải thiện, làm mờ nhạt...

Các meme coin trên nền tảng Solana Bonk (BONK), Myro (MYRO), Boden (BODEN) và GME đã tăng mạnh trong 24 giờ qua. Các meme coin...

Giá Coin hôm nay 13/06: Bitcoin (BTC) và Ethereum (ETH) biến động mạnh mẽ,...

Bitcoin đã có một ngày biến động mạnh mẽ khi thị trường chứng kiến một loạt dữ liệu kinh tế gồm báo cáo lạm...

Tổng thống Mỹ Joe Biden đang khám phá tùy chọn chấp nhận quyên góp...

Chiến dịch tái tranh cử của Tổng thống Mỹ Joe Biden đang khám phá tùy chọn chấp nhận quyên góp tiền điện tử thông qua...

Tòa án Hoa Kỳ ra phán quyết cuối cùng chống lại Terraform Labs và...

Tòa án Quận phía Nam New York đã đưa ra phán quyết cuối cùng chống lại Terraform Labs và đồng sáng lập Do Kwon,...

Các trader nhỏ lẻ coi sự điều chỉnh giá Bitcoin là cơ hội buy...

Bitcoin (BTC) đã tăng hơn 2% vào thứ Tư sau khi Cục Dự trữ Liên bang (Fed) giữ nguyên lãi suất ở mức 5,25%...
ngay-13-6-phan-tich

Phân tích kỹ thuật ngày 13 tháng 6: BTC, ETH, BNB, SOL, XRP, DOGE,...

Giá Bitcoin (BTC) đã tăng mạnh sau khi dữ liệu Chỉ số Giá tiêu dùng (CPI) của Hoa Kỳ được công bố với kết...