Cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vẫn còn dài, theo các nhà nghiên cứu của Apple, những người cho rằng các mô hình AI hàng đầu như ChatGPT và Claude vẫn gặp khó khăn trong lập luận. Mặc dù đã có các mô hình lập luận lớn (LRMs), khả năng và hạn chế của chúng vẫn chưa được hiểu rõ. Các đánh giá hiện tại chủ yếu tập trung vào độ chính xác của câu trả lời cuối cùng mà không cung cấp cái nhìn về khả năng lập luận.
Nghiên cứu cho thấy rằng các LRM không tổng quát hóa lập luận hiệu quả và thường gặp phải sự sụp đổ về độ chính xác khi độ phức tạp tăng lên. Các nhà nghiên cứu kết luận rằng các mô hình này chỉ bắt chước lập luận mà không thực sự nắm bắt, điều này không đạt yêu cầu AGI. AGI vẫn là mục tiêu xa vời, mặc dù một số lãnh đạo trong ngành tin rằng nó có thể đạt được trong vài năm tới.
Disclaimer: Bài viết chỉ có mục đích thông tin, không phải lời khuyên đầu tư. Nhà đầu tư nên tìm hiểu kỹ trước khi ra quyết định. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của bạn.