Venice AI, mô hình AI phi tập trung từ người sáng lập ShapeShift Erik Voorhees, đã tiến một bước lớn khi công bố vào thứ Năm rằng dịch vụ của mình hiện đã kết nối với web để cung cấp phản hồi theo thời gian thực.
Voorhees đã ra mắt Venice AI tập trung vào quyền riêng tư vào tháng Năm như một giải pháp thay thế cho các mô hình AI tập trung và bị kiểm duyệt như ChatGPT của OpenAI, Claude AI của Anthropic và Gemini của Google — giới thiệu dự án là “một nhóm người làm trong lĩnh vực tiền điện tử xây dựng một ứng dụng AI” được “kiến trúc dựa trên tinh thần của tiền điện tử.”
“Như thường lệ, khác với ChatGPT/Claude/Gemini, tất cả các cuộc trò chuyện trên Venice đều riêng tư và không cần quyền,” Voorhees viết trên X về tính năng tìm kiếm mới. “Venice không thể thấy tin nhắn của bạn hoặc phản hồi, và tất cả dữ liệu đều được lưu trữ cục bộ trong trình duyệt của bạn. Venice không bao giờ kiểm duyệt câu trả lời của AI.”
Voorhees cho biết ông lo ngại rằng AI đang trở nên quá tập trung và được kiểm soát bởi các công ty công nghệ lớn, khiến các dịch vụ phi tập trung trở nên cần thiết.
https://t.co/m2jsJuDuXS users, we hear you: real time info/web search is now available.
There is now a web-enabled AI model, and as of this morning it is the default.
This means you can ask questions that need live/up to date information from the web. The AI can now “see” the… pic.twitter.com/VwTsW8XeRQ
— Erik Voorhees (@ErikVoorhees) July 18, 2024
“Tôi đã thấy AI đang đi đâu, đó là bị các công ty công nghệ lớn hợp tác với chính phủ nắm giữ,” Voorhees nói với Decrypt trước đó. “Và điều đó thực sự khiến tôi lo lắng, và tôi thấy AI mạnh mẽ như thế nào, có thể có hậu quả như thế nào – một lĩnh vực công nghệ mới đáng kinh ngạc.”
Tuy nhiên, trước bản cập nhật, phản hồi của Venice AI bị giới hạn trong kiến thức hai năm trước, khiến nó tụt hậu so với các bản cập nhật tìm kiếm được thực hiện cho ChatGPT và Gemini năm ngoái, cung cấp kết quả theo thời gian thực.
“Chúng tôi chỉ sử dụng các mô hình mã nguồn mở, và các mô hình mã nguồn mở luôn bị giới hạn bởi ngày xuất bản của chúng,” COO Venice AI Teana Baker-Taylor nói. “Vì vậy, hai mô hình mà chúng tôi đang sử dụng hiện tại đều là phiên bản của Llama-3 từ Meta, và đó là một mô hình tuyệt vời, nhưng nó được xuất bản vào năm 2022. Và vì vậy chúng tôi biết rằng đó sẽ là một thách thức đối với bất kỳ thông tin nào mà bạn có thể truy vấn mô hình đòi hỏi dữ liệu từ năm 2022 đến nay.”
Như Baker-Taylor giải thích, một tính năng quan trọng đi kèm với tìm kiếm là khả năng Venice AI trích dẫn nguồn và cung cấp liên kết đến thông tin mà nó cung cấp.
“Tôi nghĩ điều đó rất quan trọng khi mọi người đặt câu hỏi hoặc cố gắng kiểm tra tính xác thực của điều gì đó hoặc học hỏi thông tin mới rằng họ biết thông tin đến từ đâu,” cô nói. “Các mô hình bản thân là mã nguồn mở, bạn có thể thấy dữ liệu nào đã được đào tạo và các trọng số đã được áp dụng cho các tham số khác nhau.”
Theo Baker-Taylor, mặc dù các phản hồi nhanh hơn và chính xác hơn là quan trọng đối với bất kỳ mô hình AI sinh tạo nào, nhưng sự mở này là then chốt.
“Điều này cũng cung cấp một mức độ minh bạch vì nó cho bạn biết chính xác nơi thông tin được lấy từ đâu, nó cung cấp một trích dẫn nguồn, và nó cung cấp cho bạn một mức độ tin cậy cao hơn rằng thông tin là chính xác,” cô nói.
Đối với việc tìm kiếm, Venice AI sử dụng API của Brave cho kết quả tìm kiếm của mình, Baker-Taylor giải thích, gọi công ty trình duyệt tập trung vào quyền riêng tư là một lựa chọn rõ ràng. Cô nhấn mạnh cách Venice AI kiên định với tầm nhìn cốt lõi của mình.
“Có một vài nguyên tắc cơ bản mà chúng tôi đang xây dựng Venice dựa trên,” Baker-Taylor nói. “Đầu tiên là quyền riêng tư và quyền riêng tư là một quyền con người, và rằng mọi người nên có quyền truy cập vào học máy và trí tuệ nhân tạo mà không có… các cuộc trò chuyện mà họ có hoặc nội dung mà họ tạo ra bị gắn với danh tính của họ, và có thể tìm kiếm, báo cáo và bán được, suốt phần còn lại của cuộc đời họ.”
Baker-Taylor cũng nhấn mạnh mục tiêu giữ Venice AI không bị kiểm duyệt.
“Nguyên tắc cơ bản khác là quyền truy cập vào học máy không nên bị kiểm duyệt, và rằng khi bạn tương tác với các công nghệ này, bạn nên nhận được trí tuệ học máy gần như nguyên bản nhất có thể mà không có sự thiên vị của con người được đưa vào mà chúng ta đã thấy các nền tảng khác cung cấp.”
Ngoài tìm kiếm, Baker-Taylor bổ sung rằng một tính năng mới được triển khai vào thứ Năm là nút chia sẻ cho phép người dùng chia sẻ các lời nhắc và tin nhắn của mình với người khác hoặc chính họ bằng một liên kết mã hóa.
“Hạ tầng bảo mật của chúng tôi là trung tâm thiết bị, vì vậy mọi thứ được lưu trữ trong trình duyệt của bạn, không được lưu trữ trên máy chủ của chúng tôi,” Baker-Taylor nói. “Điều này có nghĩa là bạn có thể có một cuộc trò chuyện trên điện thoại của mình và một cuộc trò chuyện khác trên máy tính để bàn của bạn, và hai cuộc trò chuyện không gặp nhau.
** New Feature **
Had an interesting conversation with https://t.co/6v1emq50Dx and wished you could share it with a friend, on X, or just with yourself on another device?
Now you can. And, you’ll get referral points when your links bring new registered users to Venice.
The… pic.twitter.com/63fGPglDQO
— Venice (@AskVenice) July 18, 2024
“Bây giờ bạn sẽ có thể chia sẻ các cuộc trò chuyện đó,” cô bổ sung, vì vậy khi liên kết được nhấp vào, người nhận có thể tiếp tục cuộc trò chuyện từ nơi người dùng trước đã dừng lại.
“Bạn không cần phải bắt đầu lại từ đầu, vì vậy tôi nghĩ sẽ có rất nhiều cách khác nhau mà mọi người sử dụng tính năng này, và chúng tôi thực sự hào hứng về điều đó,” cô kết luận.
Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn
Theo dõi Twitter (X): https://twitter.com/tapchibtc_io
Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin
- OpenAI hợp tác với LANL để sử dụng AI trong nghiên cứu khoa học sinh học
- OpenAI đối mặt với các vụ vi phạm dữ liệu khi hacker đánh cắp chi tiết thiết kế AI
- OpenAI ra mắt ‘GPT-4o mini’ mới siêu hiệu quả, độ trễ thấp
Thạch Sanh
Theo Decrypt
