Bitcoin 
Ethereum 
Tether 
XRP 
BNB 
Solana 
USDC 
TRON 
Dogecoin 
Lido Staked Ether 
Cardano 
Wrapped Bitcoin 
Hyperliquid 
Wrapped stETH 
Sui 
Bitcoin Cash 
Chainlink 
LEO Token 
Avalanche 
Tìm kiếm
Khi quy định cách ly bị bãi bỏ và nhà máy bắt đầu mở cửa trở lại, các khu vực sản xuất ở Ấn Độ sẽ phải đối mặt với áp lực cắt giảm chi phí, tăng hiệu quả trong quy trình, giảm sự phụ thuộc vào con người và trở nên kiên cường hơn trong các trường hợp tương lai. Điều này sẽ thúc đẩy công ty mở rộng quy mô áp dụng quy trình sản xuất thông minh hơn được cung cấp bởi Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet of Things (IoT) và Blockchain.
“Cần phải trau dồi rất nhiều khả năng chịu đựng trong lĩnh vực sản xuất ở Ấn Độ. Tuy nhiên, có những yếu tố hỗ trợ cho họ. Nhiều tổ chức muốn thoái vốn tại Trung Quốc và đang xem Ấn Độ là điểm đến tiềm năng. Lĩnh vực sản xuất sẽ xem nó như một cơ hội và đòi hỏi áp dụng tự động hóa hàng loạt trong sản xuất. Điều này sẽ làm những gì mà ngành công nghiệp 4.0 không thể làm được trong vài năm qua”, Arup Roy – phó chủ tịch nghiên cứu của Gartner cho biết.
Chính phủ trên toàn thế giới muốn các công ty giảm sự phụ thuộc vào Trung Quốc trong việc nhập khẩu thành phẩm hoặc các bộ phận. Nhật Bản đã dành gói kích thích kinh tế trị giá 2,2 tỷ USD để giúp các nhà sản xuất của mình không phải nhờ cậy vào khâu sản xuất của Trung Quốc. Nội các Ấn Độ cũng công bố chương trình khuyến khích liên kết sản xuất (PLI) và phân bổ hơn 40.000 Rúp cho lĩnh vực điện tử.
Trung Quốc đã dẫn đầu về chi tiêu cho AI trong lĩnh vực sản xuất. Quy mô thị trường AI trong lĩnh vực sản xuất tại Trung Quốc dự kiến sẽ vượt 2 tỷ đô la vào năm 2025, tăng 40% kể từ năm 2019 theo báo cáo của Deloitte năm 2019.
Theo CIO Mayur Danait của Pidilite:
“Sau COVID-19, lĩnh vực sản xuất sẽ phải phát minh lại, cho phép hệ sinh thái đối tác liền mạch. Sử dụng IoT để tăng hiệu quả của cửa hàng và cộng tác kỹ thuật số, phân tích dự đoán, trải nghiệm bot và trò chơi điện tử ứng dụng hóa để thúc đẩy sự tham gia của người dùng cuối và các đối tác kênh có thể sẽ trở thành tiêu chuẩn trong tương lai“.
Hiện tại AI đang được sử dụng trong sản xuất để bảo trì mang tính dự đoán. Xác định và báo cáo lỗi bộ phận, máy móc hoặc quy trình sản xuất và báo cáo theo thời gian thực. AI cũng có thể giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng bằng cách dự báo nhu cầu và lợi nhuận. Dữ liệu được cung cấp cho các mô hình AI đến từ mạng IOT công nghiệp được triển khai trên nền sản xuất. Mạng này được tạo thành từ các cảm biến cài đặt trên máy để thu thập thông tin theo thời gian thực về chức năng và hiệu quả của chúng.
“COVID-19 thực sự sẽ tiến tới công nghiệp 4.0 sớm hơn. Có rất nhiều sự quan tâm đến những gì có thể được thực hiện để xây dựng khả năng phục hồi. Các nhà sản xuất Ấn Độ bây giờ sẽ phải bắt đầu thực hiện tự động hóa một cách nghiêm túc. Có rất nhiều người quan tâm đến phân tích mang tính dự đoán vì về cơ bản nó cho thấy xu hướng và mô hình thất bại trong máy móc. Điều thú vị là phân khúc thị trường tầm trung đã bắt đầu quan sát nó một cách nghiêm túc. Phân khúc ô tô đang xem xét theo bao quát hơn”, Lux Rao, giám đốc tư vấn và giải pháp của NTT India cho biết.
Đại dịch cũng đã phơi bày những lỗ hổng trong mạng lưới chuỗi cung ứng. Blockchain có thể giúp công ty xác định điểm gián đoạn bằng cách kết nối tất cả các bên liên quan trong mạng dài, cho phép họ chuẩn bị đối mặt với mọi thách thức trong tương lai. R. Venkateswaran, phó chủ tịch cao cấp phụ trách giải pháp IoT và giải pháp công nghiệp của Persistent Systems nhận xét:
“Bot RPA tinh vi có thể thu thập thông tin trên các hệ sinh thái sản xuất bao gồm hàng tồn kho, kho bãi, logistics, nhà cung cấp, hệ thống nhà cung cấp và sử dụng khả năng nhận thức trong công cụ để khởi xướng các hành động làm tăng hiệu quả chung của toàn bộ hệ sinh thái”.
Blue Star, TVS Motor Company, JK Tyre & Industries và Asian Paints là một số công ty đã sử dụng các giải pháp và nền tảng phân tích dựa trên AI trong các đơn vị sản xuất của họ ở Ấn Độ.
“Khi chúng ta thoát ra khỏi tình trạng hiện tại, chúng ta nhận ra rằng tính đồng nhất của thị trường bị lung lay và có thể mất vài tháng trước khi trở thành thị trường đồng nhất, kết nối. Trong những lĩnh vực này, công nghệ như AI có thể là công cụ mạnh mẽ để tạo ra quan điểm tổng thể tích hợp. Những thứ này sẽ được thúc đẩy rất nhanh trong sự hài hòa chung của các công ty sản xuất”, Rajesh Rege, giám đốc điều hành công nghệ, đám mây và doanh số giải pháp tại Microsoft cho biết.
Dislaimer: Đây là thông tin cung cấp dưới dạng blog cá nhân, không phải thông tin tổng hợp hay lời khuyên đầu tư. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của bạn.
