Trang chủ Trí tuệ nhân tạo (AI) Sơ lược về lịch sử trí tuệ nhân tạo (AI): Từ Turing...

Sơ lược về lịch sử trí tuệ nhân tạo (AI): Từ Turing đến IoT

Tạp chí Bitcoin trên

Theo dõi Tạp chí Bircoin trên trên Google News

Khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI) có thể bắt nguồn từ thời cổ đại và truyền thuyết về những sinh vật nhân tạo được ban cho ý thức, chẳng hạn như golem trong văn hóa dân gian Do Thái. Golem, theo thần thoại, là những sinh vật được tạo ra từ những chất vô tri vô giác như đất sét, được trao sự sống bằng một loại thần chú kỳ bí nào đó.

So luoc lich su AI

Những năm 1950: Alan Turing

AI thời hiện đại bắt nguồn từ những chiếc máy tính đầu tiên vào giữa thế kỷ 20 và với những người tiên phong như các nhà toán học, nhà mật mã học và nhà khoa học máy tính người Anh Alan Turing. Trong bài báo năm 1950 “Máy tính và Trí thông minh”, Turing đã đặt ra một câu hỏi: liệu máy móc có thể sử dụng thông tin và lý trí để giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định giống như con người hay không? Ở nhiều góc độ, câu hỏi này vẫn đang định hướng cho những nỗ lực hiện đại nhằm tạo ra và cải tiến các công nghệ AI.

Trong suốt cuộc đời của Turing, những hạn chế về công nghệ đã cản trở đáng kể tiềm năng phát triển của AI. Máy tính thì rất hiếm, cực kỳ đắt đỏ (có giá lên tới 200.000 đô la mỗi tháng vào những năm 1950) và vô cùng thô sơ so với phần cứng hiện đại. Một vấn đề quan trọng đối với thế hệ của Turing là các máy tính vào thời điểm đó chỉ có thể thực hiện các câu lệnh chứ không thể lưu trữ chúng. Máy tính có thể thực hiện các chức năng nhưng vẫn chưa thể ghi nhớ chúng đã làm gì.

Những năm 1950: Logic Theorist

Một trong những chương trình AI đầu tiên có tên là Logic Theorist, được phát triển vào giữa những năm 1950 bởi Allen Newell, Cliff Shaw và Herbert Simon. Logic Theorist là một chương trình máy tính có thể sử dụng ngôn ngữ ký hiệu để chứng minh các định lý toán học. Ngoài việc là một bước tiến công nghệ đột phá cho AI, Logic Theorist còn có tác động kéo dài hàng thập kỷ đối với lĩnh vực tâm lý học nhận thức.

Những năm 1960 đến 1980: Công nghệ phát triển và ra mắt các chương trình AI tiếp theo

Trong những năm 1960 và 1970, công nghệ điện toán phát triển nhanh chóng. Máy tính đã có thể xử lý nhanh hơn và lưu trữ nhiều thông tin hơn. Điều quan trọng hơn là chúng đã dần trở nên phổ biến hơn, dễ tiếp cận hơn và ít tốn kém hơn. Theo chân Newell, Shaw và Simon, các nhà khoa học máy tính thời kỳ đầu khác đã tạo ra các thuật toán và chương trình mới có khả năng hướng tới các nhiệm vụ và vấn đề cụ thể tốt hơn. Chúng bao gồm ELIZA, một chương trình của Joseph Weizenbaum được thiết kế như một bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên ban đầu.

Một trong những lý do dẫn đến thành công của AI trong giai đoạn này là sự hỗ trợ tài chính mạnh mẽ từ Cơ quan Chỉ đạo các Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) và các tổ chức học thuật hàng đầu. Sự hỗ trợ này, cùng với tốc độ phát triển của công nghệ AI đã khiến các nhà khoa học như Marvin Minsky dự đoán vào năm 1970 rằng một cỗ máy có “trí thông minh chung của một con người bình thường” chỉ còn từ ba đến tám năm nữa.

Tuy nhiên, vẫn còn nhiều trở ngại phải vượt qua trước khi có thể đạt được mục tiêu này. Các nhà khoa học máy tính đã phát hiện ra rằng quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khả năng tự nhận dạng, tư duy trừu tượng và các kỹ năng cụ thể khác của con người rất khó để tái hiện bằng máy móc. Và việc thiếu sức mạnh tính toán của máy tính vào thời điểm đó vẫn là một rào cản lớn.

Vào những năm 1980, ​​những bước phát triển mới trong cái gọi là “học sâu” đã cho phép máy tính tận dụng kinh nghiệm để học hỏi các kỹ năng mới. Các hệ thống chuyên gia, do Edward Feigenbaum đưa ra, có thể bắt đầu sao chép các quá trình ra quyết định của con người.

Những năm 1990: Deep Blue

Một trong những ví dụ nổi bật nhất về AI tính đến nay là vào năm 1997, khi chương trình máy tính Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới và đại kiện tướng Gary Kasparov. Kết quả trận đấu được công bố rộng rãi, đưa AI đến với công chúng theo cách chưa từng có trước đây. Đồng thời, phần mềm nhận dạng giọng nói đã phát triển đến mức có thể được tích hợp trong hệ điều hành Windows. Năm 1998, AI đã có một bước tiến quan trọng khác vào đời sống công chùng khi Furby, rô-bốt đồ chơi “thú cưng” đầu tiên, được ra mắt.

Những năm 2000: Robot hình người, Ô tô không người lái

Vào đầu những năm 2000, một số robot hình người đã đưa AI đến gần hơn với khoa học viễn tưởng. Kismet, một robot có khuôn mặt như con người, có thể nhận biết và mô phỏng cảm xúc, được ra mắt vào năm 2000. Honda cũng cho ra mắt một robot hình người tương tự có tên ASIMO trong cùng năm. Vào năm 2009, Google đã phát triển một nguyên mẫu ô tô không người lái, mặc dù mãi sau này tin tức về bước đột phá này mới xuất hiện.

Những năm 2010 cho đến nay

Trong khoảng một thập kỷ qua, ​​các công nghệ và ứng dụng AI phát triển với tốc độ chóng mặt. ImageNet, lần đầu tiên được ra mắt vào năm 2007, là một cơ sở dữ liệu mạnh mẽ về các hình ảnh chú thích được sử dụng để đào tạo các chương trình AI. Các ứng dụng AI được công bố rộng rãi đã xuất hiện trong game show nổi tiếng Jeopardy!, trò chơi điện tử và thậm chí cả iPhone khi nó phát hành trợ lý ảo Siri vào năm 2011. Alexa của Amazon, Cortana của Microsoft và các chương trình hay công cụ AI khác đã góp phần giúp cho công nghệ này trở nên phổ biến hơn.

Giờ đây, trong thời đại internet vạn vật (IoT), người ta có thể tìm thấy AI ở mọi nơi. Các phương tiện không người lái, công cụ máy học, chatbot, trợ lý ảo và nhiều chương trình AI khác tiếp tục được ra mắt, với tốc độ ngày càng nhanh và sức mạnh ngày càng tăng. Một trong những chương trình AI được công bố rộng rãi nhất trong lịch sử, chatbot ChatGPT, ra mắt vào cuối năm 2022 và đã nhanh chóng truyền cảm hứng cho vô số người hâm mộ cũng như các chương trình chatbot liên quan. Các nhà đầu tư đang ngày càng tập trung vào các công ty AI. Tương lai của AI có vẻ rất tươi sáng, mặc dù cũng có những người vẫn hoài nghi về các vấn đề đạo đức tiềm ẩn hoặc các mối quan ngại khác.

Tham gia Telegram của Tạp Chí Bitcoin: https://t.me/tapchibitcoinvn

Theo dõi Twitter: https://twitter.com/tapchibtc_io

Theo dõi Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin

Itadori

Theo Decrypt

MỚI CẬP NHẬT

Hacker tự ý tạo 5 triệu USD token ZK sau khi chiếm quyền tài...

Ngày 15/4, nền tảng layer-2 ZKSync xác nhận một vụ tấn công nhắm vào tài khoản quản trị, cho phép hacker khai thác hợp...
“Pi Network có thể là cái tên tiếp theo” sau sự sụp đổ của Mantra

Nhà phân tích cảnh báo: “Pi Network có thể là cái tên tiếp theo”...

Sự sụp đổ thảm khốc của token OM thuộc dự án Mantra, với giá trị giảm hơn 90% chỉ trong vài phút và xóa...

CEO của DeFiance: ‘Không thể đầu tư’ tiền điện tử nếu các sàn giao...

Một giám đốc đầu tư tiền điện tử đã chỉ ra rằng vấn đề nghiêm trọng nhất của thị trường hiện nay chính là...

Google Authenticator là gì? Hướng dẫn sử dụng chi tiết cài đặt bảo mật...

Google Authenticator là một ứng dụng xác thực hai yếu tố (2FA) do Google phát triển, giúp tăng cường bảo mật cho các tài...

XRP tăng tốc: Đích đến 10 USD hay còn xa hơn nữa?

Giá XRP đã tăng gần 15% trong bảy ngày qua, từ mức đáy 1,61 USD lên 2,14 USD tại thời điểm viết bài. Theo...
Pi

Pi Network nhắm mốc 1 đô la: Bitcoin tăng mạnh có giúp Pi bứt...

Giá Pi Network đã có dấu hiệu phục hồi trong những ngày gần đây, đạt mức cao nhất trong hai tuần sau một đợt...

TOP 3 altcoin có xu hướng nổi bật hôm nay – Ngày 15 tháng...

Trong 24 giờ qua, thị trường tiền mã hóa đã chứng kiến sự sôi động trở lại, khi tổng vốn hóa toàn thị trường...
hack

Tài khoản X của Bộ trưởng Anh bị hack để quảng bá tiền điện...

Tài khoản X của Bộ trưởng Chính phủ Vương quốc Anh Lucy Powell gần đây đã bị hack để quảng bá tiền điện tử...
bitcoin

Wintermute: Bitcoin kiên cường trong thời kỳ suy thoái thị trường

Theo báo cáo ngày 14/4 từ nhà tạo lập thị trường Wintermute, Bitcoin đang thể hiện sự kiên cường mạnh mẽ trước những sóng...
doge-bch-giam

Thị trường bất ổn: Dogecoin (DOGE) và Bitcoin Cash (BCH) đứng trước rủi ro...

Dogecoin (DOGE) và Bitcoin Cash (BCH) lần lượt giảm 3% và 8% trong phiên giao dịch ngày thứ Ba, chịu tác động từ làn...

FOMO nguội lạnh, Cardano (ADA) gặp nguy

Dù đã phục hồi 28% từ đáy 0,5 USD, Cardano (ADA) vẫn đang bị "kẹt" gần một mức giá then chốt, nơi thị trường...
zec

Binance cân nhắc hủy niêm yết ZCash (ZEC), gây tranh cãi trong giới crypto

ZCash (ZEC) đã được thêm vào vòng bỏ phiếu hủy niêm yết lần nữa trên Binance. Việc này đã dấy lên lo ngại về...

Tin vắn Crypto 15/04: Bitcoin chuẩn bị cho đà tăng mạnh theo sau vàng...

Từ nhận định Bitcoin có xu hướng tăng mạnh theo sau vàng đến Bybit phủ nhận cáo buộc tính phí 1,4 triệu USD để...

Liệu mùa Altcoin sẽ đến khi tỷ lệ thống trị của Bitcoin đình trệ?

Bitcoin (BTC) đang cho thấy dấu hiệu căng thẳng khi bám vào mức hỗ trợ $65.000, làm dấy lên mối lo ngại trên toàn...
bitcoin

Bitwise: Bitcoin do các công ty niêm yết nắm giữ tăng 16% trong quý...

Theo công ty phát hành quỹ crypto Bitwise cho biết trong một bài đăng trên nền tảng X vào ngày 14/4, lượng Bitcoin do...

Dự báo giá VeChain: VET đứng trước cơ hội tăng trưởng hai chữ số

Giá VeChain (VET) dao động quanh ngưỡng $0,023 trong phiên giao dịch thứ Ba, sau khi vượt lên trên mô hình cái nêm giảm...